opencv sift 请教，opencv3.0中怎么用sift相关函数？
请教，opencv3.0中怎么用sift相关函数？
Opencv 3.0有一个Opencvcontrib master的补充库在模块的xfeature中，sift类的声明在include文件夹中非免费.hppSIFT算法的实现在SRC文件夹中筛选.cpp目前，轮廓匹配也在研究中。轮廓匹配的前提是提取轮廓上的特征点并计算特征信息，然后根据特征信息进行匹配。提取特征点的算法很多，如sift和surf等，都是在OpenCV中实现的。然后采用鲁棒匹配算法进行匹配。目前，我正在读一篇论文“基于曲率特征的轮廓匹配算法”。匹配算法相对简单。第一步是通过多边形逼近轮廓提取轮廓上的有效点；第二步是计算轮廓上有效点的曲率；第三步是比较两个轮廓曲率集的Hausdorff距离。本文采用一种简化的方法计算Hausdorff距离法。
如何利用OPENCV的matchShapes进行轮廓匹配？
还没看过这个源代码，猜猜看
这里应该只有距离的部分，而不是旋转的部分。只有找到中心点的位置，所以最后画出来的盒子应该没有角度倾斜。
2我不知道
3
opencv中的SIFT surf非常慢，不能是实时的。SIFT特征点提取速度太慢，除非对算法部分进行修改，否则默认128个浮点的描述会导致匹配速度慢。如果是跟踪，OpenCV或模板匹配的KLT光流可以快得多（20毫秒以内）。
最后一个参数findhomography可以更改为RANSAC或PROSAC的实现版本。比LMED快很多倍。
怎样使用opencv中的sift和surf函数来检测特征点和描述特征点？
这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。
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