redis实现秒杀原理 redis为什么能实现秒杀？
redis为什么能实现秒杀？
Redis是一个单线程，可以很好的解决并发问题
如果用普通的代码逻辑来实现秒杀，就会出现并发问题，导致多人秒杀成功，货物超期交付。2使用redis可以对并发请求进行排队，就像通过redis成功减少库存后，人群中的人一个接一个地排队一样，我们可以减少网站数据库中的库存。当redis中没有库存请求时，我们就不会再输入数据，秒杀也不会成功
首先我们来看看seckill系统的业务流程，大致如下：
1。首先，判断库存是否足够
2。如果足够，扣除存货
3。创建订单然后付款
接下来，我们需要了解seckill系统的一个特点，就是请求量远远大于库存量，成千上万的用户去抢一件商品，也就是说，可能90%的请求最终都是无效的，所以在这个前提下，看看如何削峰；
如何过滤掉大部分的无效流量，比如秒杀的订单量是10个，即使100W用户来了，最后也只生成10个订单，所以在前端拦截无效用户，防止大量的请求检查库存是否正常够了，导致数据库挂断；分布式限流您可以使用redis初始化一个限制大小，如果超过限制大小，您可以直接丢弃请求；
例如，我们的数据库中有10个商户可以用来秒杀。实际上，您可以将这些数据放在分布式缓存中，这样在检查库存时就不需要检查数据库。如果直接在缓存中检查，速度会快得多；
如果要同步到数据库，则不需要同步更新。您可以通过消息队列（如rocketmq）进行异步更新。每次都可以把更新操作放到队列中，消费端会更新操作；
同上，可以通过消息队列异步创建订单；
其实要记住几个关键点：尽快隔离无效数据，使用缓存不要在可以使用异步的地方直接查找数据库，也不要在可以使用异步的地方同步。
redis实现秒杀原理 秒杀软件原理 redis的decr高并发秒杀
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
