python计算n的阶乘 尾递归究竟是好是坏？

尾递归究竟是好是坏？

如果递归级别太多，则会出现堆栈溢出异常，因为每次调用都会生成一个新的堆栈帧，并使用此堆栈帧保留当前函数的状态值。如果不需要保存状态值，则可以重用堆栈帧而不会导致堆栈溢出。

以n的阶乘为例：

正常递归：

如果n=3，则每一步都需要保留n值和下一个函数的返回值，因此每次调用都需要创建一个新的堆栈帧

尾部递归：

如果n=3，则每次调用都可以重用堆栈帧，因为不需要保存状态值。

因此，当递归在当前堆栈帧执行后完成时，它不需要保留当前堆栈帧，但根据当前堆栈帧的结果，它可以在进入下一个堆栈帧时优化为尾部递归。通常，尾部递归需要满足递归调用是函数体中最后执行的语句。例如，在factorial示例中，要执行的最后一条语句是直接调用factorial（n-1，n*result），而不是表达式n*factorial（n-1）。如果是表达式，则需要堆栈帧来保留N和阶乘（N-1）的结果。

关于python递归函数怎样理解？

递归的主要思想是能够重复一些操作，例如简单阶乘、幂、回溯中的八皇后、数独、河内塔、分形。

由于堆栈机制，一般递归可以保持一些变量处于历史状态，例如返回x*Power。。。您提到过，但是有些问题可能很大或太深，需要尽可能避免递归，因为堆栈可能会溢出。另一个

问题是Python不支持尾部递归优化

所以尽量避免递归。

Def power（x，n）

如果n< 0:

return 1

return x*power（x，n-1）

power（3，3）

3*power（3，2）

3*（3*power（3，1））

3*（3*power（3，0））

3*（3*1）），其中n=0，return 1

3*（3*3）

3*9

当函数参数n=0时，开始撤退到第一次通电结束。

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