alphago zero有多强 阿尔法元（AlphaGo Zero）能够完全自主学习并超越人类，会对人类产生威胁吗？
阿尔法元（AlphaGo Zero）能够完全自主学习并超越人类，会对人类产生威胁吗？
我的观点是：第一，人工智能的发展比预期的要快，甚至业内人士都被alphago zero打破；第二，我们应该正视中国和英美在人工智能领域的差距。
一方面，alphago zero自主学习带来的技术创新并不适用于人工智能的所有领域。围棋是一种信息透明、结构清晰、规则详尽的国际象棋游戏。除了下棋，alphago-zero技术还可以应用于其他领域，如新材料开发、新药化学结构探索等，但也需要时间验证。而且，在语音识别、图像识别、自然语音理解、无人驾驶等领域，数据不可能穷尽，很难完全从无到有。Alphago-zero技术可以减少数据需求（比如waymo的数据模拟），但它仍然需要大量的数据。
另一方面，alphago-zero没有新的巨大的理论突破。它使用tabula Rosa learning（白板学习，没有人类知识），这是以前的go系统crazy stone首先使用的。alphago-zero的核心技术RESNET是由微软亚洲研究院的孙健发明的。孙健现任旷世科技股份有限公司首席科学家。
然而，本文的影响也是巨大的。Alphago zero对这些技术的完美集成本身就是一个里程碑。这一研究成果具有一定的指导意义，证明了这一方向的可行性。
在科学研究和工程领域，很难探索以前未知的方向。一旦证明了可行性，追随者的风险将大大降低。我相信，从昨天开始，所有玩围棋的研究人员都在学习或复制alphago zero。许多材料和医学领域的研究人员也开始探索。
Alphago zero的工程和算法非常强大。但不要误解这一点，认为人工智能是万能的，所有的人工智能都可以从零开始学习而无需人类经验，得出人工智能威胁论。Alphago-zero证明了人工智能的快速发展和英美的科研能力。它告诉我们，没有人类的知识、人类的数据和人类的指导，我们可以在某些领域取得顶级突破。
然而，alphago zero只能应用于单一而简单的领域，更不用说独立思考、目标设定、创造力和自我意识了。即使你像alphago zero一样聪明，也只有当人们给你目标并在数字优化方面做好工作时。
鼎盛时期的吴清源会有希望战胜AlphaGo吗？
这是完全不可能的。即使吴清远正处于全盛时期，也不可能打败今天的阿尔法戈。首先，吴庆元的围棋和今天的围棋差距很大。主要原因是现代围棋比以前激烈得多，把胜负从过去的中场提前到了布局上。第二，阿尔法狗的深度学习功能真的很强大，它每天的游戏量相当于人类几百年的时间。如果人类也有这样的游戏量，我们相信人类的技能也会大大提高。
现代科技如此强大，人类智能无法企及。例如，alpha dog的服务器一次又一次地升级，人类不再需要提高技能。听说升级后的阿尔法犬大师想在2016年与李世石的战争中与阿尔法哥的三个儿子对决。这是什么意思？这意味着AlphaGo2.0和AlphaGo1.0之间的差距相当于专业和业余之间的巨大差距
！吴清源的力量在于他摆脱了前人的刻板印象，不再局限于角落，把自己的视角放在了广阔的中腹上。他下棋不忌讳，什么棋都敢下。在那个时候，他简直是越轨。正是因为他在棋盘上更加自由奔放，比同时代人更有才华，才成为那个时代的围棋巨人。
然而，与阿尔法戈相比，吴清远在鼎盛时期根本不是对手。主要原因是alphago在技术上要先进得多。虽然吴清远在很多方面与阿尔法戈相似，比如下棋自如，重视中肠价值和速度，但他必须与真刀真枪比拼才能取胜。从技术上讲，alphago已经达到了人类无法达到的水平。
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