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Numpy改变数组维度的几种方法？

numpy的主要对象是同一元素的多维数组。

这是一个元素表，所有元素都属于一种类型，并由正整数元组索引（通常元素是数字）。在numpy中，尺寸被称为轴，轴的数目被称为秩，但它与线性代数中的秩不同。在用Python求线性代数中的秩时，我们使用numpy包中的秩线性矩阵秩方法用于计算矩阵的秩。下面给出了一个例子。

Python怎么初始化一个多维数组？

1、numpy与panadas的区别在于numpy是数值计算的扩展包，panadas是数据处理的扩展包。2、 简介1）numpy:n维数组容器numpy系统是Python的开源数值计算扩展。此工具可用于存储和处理大型矩阵，这比Python的嵌套列表结构（也可用于表示矩阵）效率更高。据说Numpy正在把Python变成一个免费的、更强大的MATLAB系统。2） Pandas：表容器Pandas是一个基于numpy的工具，用于解决数据分析任务。Pandas包含大量数据库和一些标准数据模型，提供了高效操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量的函数和方法来快速方便地处理数据。使Python成为一个强大而高效的数据分析环境是一个重要因素。

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