python实战案例 优秀的程序员应该掌握多少门编程语言？

优秀的程序员应该掌握多少门编程语言？

这个问题更复杂。

我做控制，很多控制工程师都是从事单片机、DSP的开发，一般用C语言，而C语言就足够了，很少用汇编。

我也有朋友做前端和后端，用PHP，Java等。

因此，关于这个问题没有最终结论，但可以肯定的是，它不限于熟悉的编码。

例如，您可能无法在生活中使用assembly，但您应该仔细学习它。

因此，至少专攻一门学科，另一门应该学会，技能不要压力大。

作为一名研究生，除了可以用python写各种算法之外，还应该如何提高自己的python水平？

作为一名研究生，您用Python编写算法。我认为你想发展大数据和人工智能。

近年来，随着大数据和人工智能的爆炸式发展，Python变得越来越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以从以下几点开始

！Apache spark是一个大数据处理框架，计算速度快，使用方便，支持复杂分析，有可能取代MapReduce。

尽管Python在机器学习和人工智能方面有很好的应用，但Python有一个很大的缺陷。它不支持分布式计算，但这并不重要。Spark提供了一个优秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式计算和流计算方面有了很大的改进。

另外，spark的核心RDD弹性分布式数据集与Python中panda的数据帧非常相似，可以很容易地相互转换。因此spark赋予Python以分布式方式处理大型数据集的能力。

Python有许多强大的web后端框架，如Django、flash等。学习这一点可以巩固Python的基础，并使用Python的高级用法，如装饰器、类、魔术方法、数据库等。

您不能总是在一台机器上使用该型号。您可以在大数据框架和网站中部署模型。这要求您了解后端和分布式计算。学习这两个方面，不仅可以提高python的水平，也可以让你在未来的大数据和人工智能领域发力。

有哪些Python实战项目网站？

非常感谢。让我简单介绍三个非常实用的Python实用项目网站。感兴趣的朋友可以试试看：

这是一个注重项目实践的编程学习网站，不光是python、Java和C所有的例子都是以在线实验的方式进行的，新颖有趣。它附带了非常详细的文档和实验环境（基于Linux）。对于初学者来说是困难的，但是对于提高自己和积累项目开发经验是非常好的：

全面扎实的讲解，无论对初学者还是对初学者有一定经验的开发者都有很大的帮助和促进：

学习：

目前，下面让我们来分享这三个很好的Python实用项目网站，对于初学者和有一定经验的开发人员来说是非常有帮助和学习的。当然，除了以上三个网站，还有很多其他很好的Python学习网站，比如MOOCS等也很不错，网上也有相关的教程和资料，介绍很详细，如果有兴趣，可以搜索，希望以上分享的内容能对你有所帮助，也欢迎大家发表意见，留言进行补充。

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