微服务架构 python生成器和迭代器的区别？

python生成器和迭代器的区别？

让我们先谈谈迭代器。对于字符串、列表、dict和tuple等容器对象，使用循环遍历非常方便。在后台，for语句调用容器对象上的iter（）函数。Iter（）是Python的内置函数。ITER（）返回定义next（）方法的迭代器对象。它逐个访问容器中的元素。Next（）也是Python的内置函数。当没有后续元素时，next（）抛出stopiteration异常以通知for语句循环结束。生成器是创建迭代器的一个简单而强大的工具。它们像常规函数一样编写，只在需要返回数据时使用yield语句。每次调用next（）时，生成器都会返回它离开的位置（它会记住语句的最后一次执行和所有数据值）。

for(){}与iterator()遍历循环的区别，各自的特点？

您好，我认为这两种方法在集合的迭代中是有区别的：例如，如果您要遍历集合并在满足某个条件时删除元素，如果您使用for循环，您将使用集合附带的remove（），它将更改集合的size（）。循环中会出现错误，但是如果将集合放入迭代器，迭代器迭代可以遍历并选择集合中的每个对象，而不是更改集合的结构，如果将集合放入迭代器，可以使用迭代器的remove（）来避免问题。这要视情况而定。

lambda表达式中有一种流称为平行流，称为平行流。与流相比，对流过程是并行的，因此效率肯定比简单的for-loop要好。然而，并行流存在一个缺陷，即容易引起并发安全问题。所以要小心使用。

当然，流也有自己的优势。如果有多个处理操作，例如过滤集合中具有特定条件的元素、转换它们然后遍历输出，则会涉及多个操作。如果您使用传统的for循环，它的效率不如stream。因为它封装了对集合进行操作的算法和方法，所以它是从底层处理的。如果只是一个遍历操作，它们之间的效率差别并不大。

更重要的是，使用流可以使代码更简洁。虽然它对老程序员不是很友好，但只要你花点时间研究，你就会喜欢这种写作方法。

100万条数据遍历，lambda会比for循环快吗？

迭代：

1。调用你自己的方法，或者递归。我不需要说太多。

2. 另一种解释是：许多程序都有迭代器。这是一个用于“遍历”数组的工具对象。通常遍历数组是使用从0到最后的循环变量，或者使用链表遍历刻度的内容。迭代器可以遍历数组的所有成员，而不必关注数组的具体实现。遍历：访问数据结构中每个成员的操作就是遍历。就像遍历一个列表。最常见的问题是遍历树。常用的遍历树的方法有：一阶/中阶/二阶，或按另一纬度、宽度遍历和深度遍历。相关的具体算法可以找到其他信息。

微服务架构 java迭代器和for循环优劣 node.js是前端还是后端

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