用pytorch搭建三层神经网络 如何用Python提取某一块栅格并修改数值？

如何用Python提取某一块栅格并修改数值？

首先，您需要知道您要修改网格点的位置。您需要通过python遍历值，就像需要GDAL一样。之后，需要修改并停止。事实上，我有一个愚蠢的方法。不用python，我可以把DEM转换成ASCII码，用文本编辑器打开，直接修改，修改后保存，然后切换回网格格式

为了写论文不做深入的研究，代码水平低选择tensorflow还是pytorch比较好？

Tensorflow很好，因为直接使用keras

代码生成bug是正常的。我们可以最大限度地避免错误，就像偏差一定存在，可以无限接近正确一样，但错误可以通过良好的工作方法、编码规范和工作习惯来避免和消除。无论是整个项目的开发还是部分代码的扩展，程序员开始的编码工作都必须从实际需求出发：

首先要弄清需求的来龙去脉，然后确认对需求的清晰理解。确认需求是否被理解的最佳实践是编写需求描述、概要设计，然后与干系人/负责人确认，而不是口头说他们理解，甚至不理解重复确认。

第二步是验证概要设计中的技术要点，细化设计，在细化设计过程中设计项目名称、类名、代码调用框架、方法名称、成员变量和关键变量名称，然后与利益相关者和负责人确认。

第三步，良好的编码习惯、编码规范非常重要，也直接体现了程序员的基本素质，思路清晰，良好的编程习惯是高质量代码的重要保证。

最后一步是代码测试。程序员交付的代码必须保证单元测试能够通过闭环测试，然后开发人员进行交叉测试。然后交给QA测试部进行测试，因为存在一些“光下黑”的问题，程序员很难发现；对于大的代码调整，还需要进行回归测试，测试所有的功能和各种环境，回归测试的工作量通常很大。

优秀的软件产品是在项目实战中设计、开发和使用的。它们不断改进、测试、交付和迭代使用。它们不可能一蹴而就。工作方法、代码规范、编码习惯和测试控制是保证代码质量的关键。编写需求、设计和测试文档不是教条主义，更不是浪费时间，与智力无关。然而，许多程序员并没有对它给予足够的重视，他们从内心到行动都在抵制它。然后让现实一次又一次地打耳光，慢慢地成长，我们应该开始重视它，深刻认识到“只做一次正确的事”是最省时的。然后，我们可以用自己的血泪史或规章制度来教导和约束新程序员。

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