python大数据需要学什么 python一般用来做什么？

python一般用来做什么？

感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。

现在我们来谈谈Python，它可以用来做：

1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能

看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。

但它现在不影响Python的状态。很多人加入Python的大军是因为Python很容易入门，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python编写的。

希望我的回答能对你有所帮助。我很高兴这是个很好的问题。作为大数据领域的教育家，让我来回答。首先，大数据的专业方向，无论是本科教育还是研究生教育，都需要学生有扎实的编程基础，因为无论是从事大数据分析岗位，还是大数据开发岗位，还是大数据操作维护岗位，都需要具备编程能力。

大数据专业是一门典型的交叉学科，主要学科包括数学、统计学和计算机，还包括经济学、社会学等辅助学科。因此，大数据专业学习难度大，不仅知识量大，而且学习难度相对较高。

对于大数据专业的本科生来说，学习计算机知识非常重要，包括操作系统、数据库、编程语言、算法设计和大数据平台，其中编程语言是一个重点。目前，Java、python、Scala、R等编程语言广泛应用于大数据领域。大数据分析方向可以以Python和R为主，大数据开发方向可以以Java为主。

从目前大数据领域的就业情况来看，大数据开发岗位的人才需求相对较大。很多大数据方向的研究生也会放弃算法岗位，转而从事大数据开发岗位。从事大数据开发岗位，必须具备较强的编程能力。

大数据本科生在学习编程知识时，需要注意三个方面：一是尽可能走全栈开发的学习路线，这在大数据时代还是比较重要的；二是要注意大数据平台知识的学习，而基于大数据平台的应用级开发将是大学生工作的重点内容；三是注重实践经验的积累，尤其是应用级开发行业知识的积累对就业有直接帮助。

要学大数据，必须要会一种编程语言吗？为什么？

更简单。但在深度上，Java应该专注于大项目，而Python应该专注于小团队。

但是科学计算，数据分析，Python擅长

Java是做基础设施的

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