opencv 视频实时处理 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

基于OpenCV的机器人视觉图像识别方面的问题？

只要使用图像处理，opencv就不会出错。你可以把Opencv理解为一套工程代码，其中一些常用函数都是为你写的，什么灰色二进制直尺，只要一个函数不需要自己写长代码。所以关键是学习图像处理的方法，然后用OpenCV进行测试和比较。根据你要识别的图像，建议使用颜色直方图匹配，最简单。

如何学习python图像识别？

Python图像识别，图像处理主要叫opencv，可以先学习opencv，然后在Python下找到相应的opencv模块，就可以使用了。

Opencv图像识别主要需要掌握以下几个方面：

1。图像和视频读取

2。OpenCV调用camera的方法

3。OpenCV的几种数据结构，如mat等

4。利用OpenCV进行图像边缘提取、canny、图像二值化、图像轮廓搜索、正方形、三角形、圆形、线段识别等。采用神经网络、支持向量机等分类器。

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