python怎么把cpu占满 如何让一个Python的脚本跑满多核的CPU？
如何让一个Python的脚本跑满多核的CPU？
由于python的Gil，python的多线程没有起到多核的作用。这些线程在单个内核上运行。因此，为了发挥多核的作用，我们需要使用多进程，并尽可能为每个CPU核分配一个Python进程。
原则上，一个内核一次只能运行一个线程。现在一个核心可以同时运行两个线程。这是一种超线程技术。因此，图片中的分数不能用单个线程的分数*线程数来衡量。否则，这个截图毫无意义。如果是四核四线程，单线程的分数*4将非常接近多线程的分数
计算机专业人员使用的越老越好。您有能力从中提取机器的性能
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！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。
首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。
但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。
大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。
人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。
最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。
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