python教程 python和前端开发怎么抉择？

python和前端开发怎么抉择？

谢谢你的邀请

！作为IT行业的从业者和计算机专业的研究生导师，让我来回答这个问题。

首先，Python和前端开发有大量潜在的人才需求，也有比较广阔的发展空间。至于如何选择，要根据自己的知识结构、发展规划和兴趣爱好综合考虑。

如果我们想在未来走研发级程序员路线，我们应该专注于Python开发。目前，it领域的研发热点集中在大数据、物联网和人工智能等领域，Python在这些领域得到了广泛的应用。例如，使用Python进行数据分析在大数据领域更为常见。此外，Python广泛应用于嵌入式开发、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域。可以说Python是研发人员的重要工具之一。随着大数据和人工智能的发展，Python语言未来的发展前景值得期待。

如果计算机和数学的基础知识相对薄弱，那么我们可以专注于前端开发。随着移动互联网、大数据和人工智能的发展，前端开发被赋予了更多的意义，不仅包括传统的web前端开发，还包括移动端开发、大数据展现端开发，部分后端开发任务（nodejs）和部分嵌入式开发任务（JavaScript）。目前，JavaScript的应用边界在不断扩展，前端学习者应该关注它。

与Python相比，前端开发主要集中在应用级开发领域，对算法要求不高，初学者很容易建立学习信心。但在目前的就业环境下，为了提高自身的竞争力，他们应该掌握更全面的前端知识，包括web前端和移动端。

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多卡。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止更新VBA了，更建议大家学习python。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python的开发空间会更好

另一种更方便的方法是使用power Bi的三个组件进行数据处理，power query进行数据处理，PowerPivot进行分析，power Bi进行数据处理查看数据可视化具有学习周期短、数据自动刷新、快速启动等优点。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续发展，建议大家学习python，但是起步周期会比较长

下面是我个人的一些看法。如果我错了，请纠正我：

首先，从语言本身的角度来看，

C#可以看作是一种编译语言（严格地说，是一种混合语言），Python是一种解释性语言。

C的优势？速度越来越快。由于编译只进行一次，运行时不需要编译，因此编译语言的程序执行效率很高。

同时，编译是一把双刃剑。如果修改了代码，则需要重新编译整个模块，并根据操作系统环境编译不同的可执行文件。

鱼和熊掌不能兼得。Python的优点是它具有很强的跨平台能力。代码修改不需要停止。缺点是每次运行时都要解释。

然而，随着软硬件的快速发展，解释运行时间与编译后运行时间的时差将越来越小，Python语言“优雅”、“清晰”、“简单”的优势也越来越明显。

其次，从类库生态的角度来看：

Python有大量的第三方类库。在其他一些语言中，实现一个函数可能需要几十到几百行代码，而Python可能会调用其他语言的下一个轮子，只需要几行代码甚至一行代码。然而，c#一开始是基于Windows平台的，后来可以是跨平台的、开源的。第三方类库的数量没有python那么多。

最后，从发展前景来看：

人工智能，大数据时代已经到来，数据清洗和分析是python的强项，人工智能中有很多基于python的优秀框架。如果有人说Python效率低下，如果我的硬件不符合标准，我需要效率，那么人们更愿意使用C/C而不是C#。

总之，c和Python之间的排名差距越来越大。

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