递推算法的典型案例 迭代和递推算法有什么区别啊？
迭代和递推算法有什么区别啊？
递归：UN=UN-1*2迭代：y=x*2x=y如果用这两个公式编程，递归将使用递归函数或生成长度为N的数组，但如果是迭代，则只使用while或for循环，并且只使用两个变量。该程序的效率高于递归算法。这应该是因为迭代法是在递归法的基础上进一步分析，才能得到便于编程的公式。迭代算法是计算机求解问题的基本方法。它利用计算机运算速度快、适于重复操作的特点，使计算机能够重复执行一组指令（或某些步骤）。每次执行指令组（或这些步骤）时，都会从变量的原始值派生一个新值。利用迭代算法求解问题，需要做以下三个方面的工作：第一，确定迭代变量。在可以用迭代算法求解的问题中，至少有一个变量直接或间接地从旧值中递归出新值。这个变量叫做迭代变量。第二，建立迭代关系。所谓迭代关系，是指如何从变量的上一个值推导出下一个值的公式（或关系）。迭代关系的建立是解决迭代问题的关键，通常可以通过递归或反推来完成。第三，控制迭代过程。什么时候结束迭代过程？这是编写迭代程序时必须考虑的问题。你不能让迭代无休止地进行下去。迭代过程的控制可以分为两种情况：一种是所需迭代次数是某个值，可以计算出来；另一种是所需迭代次数不能确定。对于前一种情况，我们可以建立一个固定数量的循环来控制迭代过程。对于后一种情况，我们需要进一步分析终止迭代过程的条件。
递推算法和递归算法有什么区别？
递归，递归，迭代差异：程序调用自己的编程技巧称为递归。递归作为一种算法，在编程语言中有着广泛的应用。过程或函数在其定义或描述中具有直接或间接调用自身的方法。它通常把一个大而复杂的问题转化为一个类似于原问题的小规模问题来求解。递归策略只需要少量的程序来描述问题求解过程中所需的重复计算，大大减少了代码量。递归算法是一种描述复杂问题的方法，具有许多可重复的简单运算。递归是序列计算机中的一种常用算法。它根据一定的规则计算序列中的每一个项目，通常通过计算机前的一些项目来获得序列中指定图像的值。迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近期望的目标或结果。过程的每次迭代称为“迭代”，每次迭代的结果将作为下一次迭代的初始值。
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