用python把xlsx转成csv 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议大家学习python，但起步时间会比较长
方法，比如使用Pywin32使用wincom操作Excel或xlrd。但是，我认为如果使用pyexceller和python，就可以完全解决这个问题。
python中怎么把excel文件转换成csv文件？
CSV是一个普通的文本文件。
只有一张纸。因此：无法导出包含多张图纸的CSV文件。有关详细信息，请参阅：[record]使用Python读取/导出（写入）CSV文件。包含多个工作表的Excel文件。用Python导出，用多个excel，说实话，我没有得到。如果没有任何数据，请手动键入一个帧。当然，你也可以用其他的方式，导入、在线捕获，都可以。导入为pdframe=pd.数据帧（数据）frameout[4]：name salary0 zhangssan 30001 Lisi 34002 Wangwu 40003 Zhaoliu 5000，然后将其转换为EXCEL（与CSV相同），只需单击一行即可csvframe.toCSV（”文件名1。CSV”）结果
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