mysql最低内存要求 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总的数据量特别大，并且您不关心投资成本，那么您可以使用cluster或tidb
1。从存储器中读取数据是微秒级的。从磁盘读取是毫秒级。它们之间有一个数量级的差异。因此，如果要优化数据库，首先要做的是优化io。2、 keyuffersize[global]设置的内存区域大小缓存MyISAM表的索引。由于MyISAM只在内存中缓存索引，不在内存中缓存数据，如果内存允许，这个参数应该足以保存MyISAM的所有索引以提高性能。另外，在MyISAM表上，所有的查询条件都应该尽量限制在索引中，这样缓存就可以提高我们的搜索效率。3、 bulkinsertufferSize[thread]仅在MyISAM中用于在插入数据时临时缓存数据。当我们使用下面的write语句时，我们将使用这个内存区域来帮助批量写入数据文件：Insert。。。选择。。。插入到。。。价值观
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