怎么判断是正态分布还是偏态 如何判断一组数据是不是正态分布？

如何判断一组数据是不是正态分布？

正态分布又称正态分布，是连续随机变量的一种概率分布。自然界、人类社会、心理和教育中的大量现象都是以正常的形式分布的，如能力水平、学生表现质量等。标准正态分布是正态分布的一种，它具有正态分布的所有特征。所有正态分布都可以用z分数公式转化为标准正态分布。两个特征的比较：（1）正态分布的形式是对称的，对称轴是一条穿过平均点的垂直线。（2） 中心点最高，然后向两侧逐渐减小。曲线的形式是先向内弯曲，然后向外弯曲。（3） 法向曲线下的面积为1。正态分布是一类随随机变量均值和标准差的大小和单位而具有不同分布形式的分布。标准正态分布是一种正态分布，其均值和标准差是固定的，均值为0，标准差为1。

（4）正态分布曲线下标准差与概率面积之间存在定量关系。所有正态分布都可以用z分数公式转化为标准正态分布。映射你的数据比较

正态分布的平均值1035.2，置信区间（1033.21037.3），方差595.5501，置信区间（594.6990597.6117）。用MATLAB绘制分布直方图，估计为正态分布。计算方法：取上述数据为矢量X，取“假”误差概率a=0.01。利用Jarque-BERA检验原理验证数据正态分布的合理性：jbtest（x，0.01）结果为0，说明数据基本满足正态分布的要求；对于正态分布的基本参数采用正态分布拟合函数，平均值u，得到平均值置信区间Au、方差o和方差置信区间Ao。

如何判断数据是非正态分布的？

测试正态分布的方法：[1。在SPSS菜单中选择“分析-描述-统计-探索”，将待测变量放入因变量中，选择“绘制-正态图与检验，看看检验的正态性，如果是正态的，SIG将不小于临界值

2你也可以参考QQ图。如果是正态分布，QQ图上的零散点会成一条直线，正态QQ图的横坐标是从小到大排列的实际数据，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际值和正态期望值是一致的，散点图是一条直线，QQ图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值。如果数据是正态的，那么散乱的点应该在中心水平线附近

您可以使用SPSS explore、PP图、QQ图、一个样本Kolmogorov-Smirnov检验或直方图来调查您的数据的正态分布（建议使用直方图）。

一些常用的统计方法（如t检验、方差分析等）对偏离正态分布的数据具有良好的稳健性，因此只要您的数据大致符合或不严重偏离正态分布，就可以使用这些统计方法。如果你的数据偏离正态分布太多，你应该用非参数检验代替。如果你只需要知道一个大概的情况，你只需要直方图来检查你的数据的正态分布。

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