稀疏数组应用场景 python怎么声明一个字典数组，每一个数组元素是字典dict？

python怎么声明一个字典数组，每一个数组元素是字典dict？

字典确实很乱。但是字典的存储过程是有序的。

字典存储背后的逻辑是哈希表，即稀疏数组。初始化dict后，Python解释器将为dict分配一定的空间，并按顺序将其添加到字典中。

但是，如果继续向字典中添加新键，可能会导致Python解释器扩展存储空间。扩展过程将创建一个新的哈希表，然后将现有元素复制到新的哈希表中。这个过程可能会导致哈希冲突，导致dict的键值对顺序的改变。

“Fluent Python”对字典存储有更详细的介绍。

如果您没有解散名单，您可以查看信息。

稀疏矩阵指什么？

稀疏矩阵是一个大型矩阵，其中大多数元素为0，只有少数元素不是。稀疏矩阵计算需要解决两个主要问题：一是使用较少的存储单元来存储矩阵，一般只存储特定区域或非零值；如何去除计算中的元素，以及如何简化计算。有专门的计算机程序。稀疏矩阵，一般不会有一行，一列都是0，而0矩阵是不同的。0矩阵的运算非常简单，不需要保存矩阵内容。

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