拓扑排序算法 你为什么要学算法？
你为什么要学算法？
算法，其实就是解决问题的方法。学习算法是学习前人解决问题的方法。为什么要学习算法？想要在编程道路上走得更远的程序员可能需要学习算法。我记得在软件工程中，程序是数据结构算法，这说明了算法对程序的重要性。
许多初级业务系统程序员可能不会使用很多数学公式，但这并不意味着他们不使用算法。算法代表了数学对于计算机的重要性，对于图形和图像、人工智能等方面来说，数学基础不好，不懂的算法可以说是很难的。
即使你不是程序员，你也应该学习更多关于算法的知识。一方面有助于思维训练，另一方面也有助于解决生活中的实际问题。例如：用矩阵解方程。
每个人学习算法的目的可能不同，但算法对学习者的实际好处是相同的。
拓扑排序和关键路径是如何实现的？
拓扑排序的实现步骤：AOV网构造拓扑序列的拓扑排序算法主要是循环执行以下三个步骤，直到没有度为0的顶点为止；（1）选择度为0的顶点并输出；（2）删除网络中的顶点和所有外边缘；（3） 循环后，如果输出顶点的个数小于网络中的顶点个数，则输出“循环”，否则，输出顶点序列为拓扑序列。寻找关键路径的算法：（1）输入e弧<J，K>建立AOE网络的存储结构。（2） 从震源点V1开始，设ve（1）=0，求ve（J）2<=J<=n。（3）从交汇点VN开始，设VL（n）=ve（n），求VL（I）1<=I<=n-1。（4） 根据每个顶点的VE和VL值，计算每个弧s（activity）的最早开始时间e（s）和最晚开始时间l（s），其中e（s）=l（s）是关键activity。
拓扑排序和关键路径是如何实现的？
拓扑排序的实现步骤如下：
AOV网构造拓扑序列的拓扑排序算法主要是循环执行以下三个步骤，直到没有度为0的顶点；
（1）选择度为0的顶点并输出；
（2）删除顶点从网络中选择度为0的顶点，在循环的末尾输出，如果输出的顶点数小于网络中的顶点数，则输出“循环”信息，否则输出的顶点序列是拓扑序列。
寻找关键路径的算法：
（1）输入e弧
（2）从源点V1开始，设ve（1）=0，求ve（J）2
（3）从汇点VN开始，设VL（n）=ve（n），求VL（I）1
（4）根据每个顶点的ve和VL值，找出每个弧s（活动）的最早开始时间e（s）和最晚开始时间l（s），其中e（s）=l（s）是关键活动。
采用邻接表存储，拓扑排序算法的时间复杂度为多少？
要查看要使用哪种拓扑排序，最好的方法是输出DFS的逆序。该算法的复杂度为O（vl），V为顶点数，L为边数。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
