无锁队列实现原理 多线程编程的时候，使用无锁结构会不会比有锁结构更加快？
多线程编程的时候，使用无锁结构会不会比有锁结构更加快？
这是毫无疑问的，因为线程锁定是资源密集型的
！那么，如何避免锁的性能下降呢？
1、从业务上避免大量锁结构
！2. 使用ThreadLocal，可以保证每个线程中的数据不会互相污染
！3. 如果读多写少，请使用读写锁
！4. 自旋锁将挑战CPU，尽管它是一个线程时间很少的锁
！5. 锁的粒度应该尽可能小：如果锁可以在方法中，就不应该占用整个方法
当前的无锁设计得益于CPU对CAS操作的支持。因此，如果您想了解无锁设计，您应该首先了解什么是CAS。
CAS是compare and swap的缩写，中文翻译为“compare and exchange”。它的实现如下：有三个操作数，内存值V、旧的期望值a和要修改的新值B。当且仅当期望值与内存值相同时，将内存值V更改为B，否则将不执行任何操作。
下面是一个解释CAS算法的示例。假设有两个线程T1和T2同时访问同一变量10。因此，他们会将主内存的值复制到自己的工作内存空间中，因此T1和T2线程的预期值是10。
假设T1和T2竞争时，T1成功地将变量值更改为11，然后将其写入内存。当T2执行更新时，发现内存值已更改为11，这与预期值10不一致。也就是说，更新失败，然后重新执行前面的操作。
CAS操作类似于提交重试模式。当同步冲突发生的几率较小时，系统的性能会有很大的提高。
虽然CAS有效地解决了原子操作问题，但仍然存在三个问题：ABA问题、spin-CAS循环时间长、开销大、一个CAS只能保证一个变量的原子操作。针对这三个问题，不同的语言给出了解决方案。如果您想了解更多，可以查询您关注的解决方案。
由于缺乏硬件知识，如果您想知道CPU是如何实现的，可以查看CPU的相关信息。
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