弱电知识 信息智能化包括哪些？
信息智能化包括哪些？
作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。
首先，人工智能的知识体系非常庞大。从目前的研究方向来看，可以分为六大研究领域：计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习和机器人学。这些不同的领域也有许多细分的研究方向。
从学科体系来看，人工智能是一门非常典型的交叉学科，涉及数学、计算机、控制科学、经济学、神经科学、语言学、哲学等多个学科，因此人工智能领域的人才培养一直比较困难，而不是一门学科不仅知识量比较大，而且难度也比较高。由于人工智能领域的许多研发方向还处于发展初期，有大量的课题需要攻关，因此在人工智能领域聚集了大量的创新人才。
从目前人工智能技术的落地应用来看，在计算机视觉和自然语言处理两个方向出现了很多落地案例。随着大型科技公司纷纷推出自己的人工智能平台，基于这些人工智能平台，可以与行业产生更多的组合，为人工智能技术在行业中的应用奠定基础，同时进行研究和开发。人工智能的门槛大大降低。
从行业发展趋势来看，未来很多领域需要与人工智能技术相结合。智能化也是当前产业结构升级的重要要求之一。在工业互联网快速发展的推动下，大数据、云计算、物联网等技术的落地应用，也将为人工智能技术的发展和应用奠定基础。目前，应用人工智能技术的行业主要集中在it（互联网）、装备制造、金融、医疗等领域。未来，将有更多的产业与人工智能技术相结合。
您所知道的关于人工智能AI的知识有哪些？分享一下？
我们可以从以下几个方面学习：1。了解人工智能的发展历史，了解其目前所处的发展阶段，如：从算法驱动到数据驱动、计算、数据和算法驱动。
2. 了解人工智能产业布局、上下游生态链，如底层的深度学习平台、中层的通用算法、上层应用领域的人工智能和人工智能。
3. 了解机器学习算法，熟悉深度学习算法和强化学习算法，知道谁是三剑客：乐坤本吉奥辛顿。
4. 熟悉AI芯片，从GPU到FPGA再到TPU。
5. 熟悉深度学习框架，如tensorflow、Caffe、cntk等，能进行二次开发，能为社区做出贡献。
6. 熟悉一般人工智能技术，如图像识别、语音识别、人机交互等
7。熟悉上层应用领域，如汽车、安全、教育、信贷、农业、媒体、芯片等
8。当然，你可以学习一些大数据技术，这是现阶段人工智能的基础。它还可以学习云计算的支持，并且可以将人工智能与云结合起来。
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