mysql索引最左匹配原则 mysql优化教程？
mysql优化教程？
1. 优化SQL语句、索引和表结构。
2. 打开查询缓存时，查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时，MySQL将直接从内存中检索结果，这加快了查询的执行速度，减少了对数据库的压力。执行show变量，比如“have”uqueryucache，您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存，只需配置我的.cnf具体如下：
querycacheuuutype=1
querycacheuusize=128M
querycacheulimit=1m
保存后重新启动mysql。
3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下：
MyISAM
查询速度快；
支持表级锁，在此期间不能对表执行其他操作；
支持全文检索；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
不支持外键；
不支持事务，因此没有提交和回滚操作；
不支持群集数据库。
InnoDB
支持行级锁；
支持外键和外键约束强制执行；
支持事务，可以执行提交和回滚操作；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
可以在群集环境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，可以在集群环境下使用。
为什么mysql索引遵循最左前缀匹配原则？
你可以认为关节指数是游戏的设计。例如，如果您的联合索引是state/city/zipcode，那么state是第一级，city是第二级，zipcode是第三级。必须匹配第一级才能匹配第二级。您可以匹配第一级和第二级以匹配第三级。索引的格式不能直接转到第二级，第一级是state，第二级是city
1。根据最左边的前缀匹配原则，MySQL会一个接一个地匹配右边的前缀，直到遇到范围查询，比如a=1和B=2，C>3和d=4。如果按（a，B，C，d）顺序建立索引，则不能使用d。如果建立了（a，B，D，c）顺序的索引，就可以使用它。a，B，D的顺序可以任意调整。=和in可以是无序的，例如，可以以任何顺序建立a=1和B=2以及C=3。MySQL一般来说，MySQL只能承载2000万个数据（读写同时进行，并且表中有大的文本字段，单个服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb
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