林子雨 大数据课程 想自学大数据,不知道从哪里学起,有什么书籍和学习路线推荐么?
想自学大数据,不知道从哪里学起,有什么书籍和学习路线推荐么?
谢谢!笔者刚刚签了一份大数据挖掘工程师的合同,到了研究生阶段才转向大数据方向。目前大数据火爆,很多学生都想上交,但自学的学习路线因人而异。
以我自己为例,作者出生于Python数据分析领域,具有通用编程能力。因此,在此基础上,他首先学习了Linux的基本操作命令,安装了Ubuntu的双系统,并进一步安装了Hadoop和spark组件。在此基础上,他利用pypark操作spark大数据框架进行学习。您可以推荐以下书籍:
pypark实用指南
,由浅入深,非常好用。
想做大数据处理分析,该专注于学spark还是深度学习呢?
Spark是一种工具,而深度学习是一种解决问题的策略。如果做大数据分析,至少要熟练使用一种工具,深入了解常用的算法。对于大数据分析,您不需要在代码级别和架构级别熟悉spark。因为它只是一个工具,你可以熟练地使用它。如果主题有很好的编程基础,一个月就足够学好SPARKSQL和SPARKML了。算法学习需要花费更多的精力。但如果受试者想学习深度学习,则不建议学习spark。由于目前常用的CNN、RNN等模型通常使用GPU代替CPU进行计算,而spark是一种内存计算框架,主要在CPU上完成计算,因此计算效率不如GPU高。因此,如果将深度学习用于大数据分析,则可以使用tensorflow和其他框架。
哪些spark大数据开发的实例可以用来快速入门?
在我的标题中查找案例?
根据当前的市场发展,大数据的学习需要一定的编程基础。现在主流的是Java和python,但是大部分都是在实际工作中使用的,这是很多大数据培训机构推出的Java编程大数据开发培训课程,所以从这个角度来说,我们还是需要一些基础的Java编程。但是,许多想要参与大数据培训和学习的小伙伴现在没有编程基础,他们中的大多数想要从其他行业切换到大数据。他们能在没有编程基础的情况下学习大数据吗?!对于零基础的学生,他们不需要担心他们将无法学习没有java或Python相关编程语言的大数据。该培训机构还设有专门为零基础学生设计的大数据培训课程。在早期阶段,他们首先学习java编程或python编程。在掌握了一些必要的编程基础之后,他们就可以这样学习大数据,大数据学习就可以顺利进行。
因此,我们在学习大数据的时候,也要注意课程的安排,并考虑如何根据自己的情况和大数据培训机构的课程安排来选择。如果我们从事java或Python相关的开发已经有一定的基础,那么就没有必要学习相关内容,直接选择学习大数据技术,比如如果你是一个零基的学生,你应该选择一个用java或Python基金会的课程。以上是萧边对“学习大数据需要什么基础”的理解?这个问题的答案,希望对您有所帮助,如果您有任何疑问,可以留言交流。
学习大数据需要什么基础?
Spark是用功能强大的Scala语言开发的。它还支持斯卡拉、Python、java(java 8支持)和R.!一般来说,如果你有java或Python基金会,你可以学习SARD的RDD操作符操作,并执行开发任务。
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