数据结构类型有哪几种 数据结构里面的“基数排序”到底是什么？
数据结构里面的“基数排序”到底是什么？
基本：
线性列表、链表、堆栈、队列
排序：
快速排序、堆排序、合并排序、希尔排序、插入排序、选择排序
二叉树：
前序、中序、后序遍历、层次遍历，包括递归算法和非递归算法
AVL树，哈夫曼代码
二叉树和树，森林转换，线程树
图算法：
深度优先遍历算法，广度优先遍历算法，最小生成树，最短路径
字符串：
搜索子串，KMP算法
以上都是比较基本的算法，大家一定要了解
首先，稳定排序算法1，气泡排序2，鸡尾酒排序3，插入排序4，桶排序5，计数排序6，合并排序7，基数排序8，二叉排序树排序2，不稳定排序算法1，选择排序2，希尔排序3，组合排序4，堆排序5，平滑排序6，排序是计算机程序设计中的一项重要操作。它的功能是将任意序列的数据元素（或记录）重新排列成有序的关键字序列。一种排序算法是稳定的，即当有两个相同记录的关键字R和s时，原表中R出现在s之前，则排序后的表中R也会出现在s之前。不稳定的排序算法可能会改变相同键值中记录的相对顺序，但稳定的排序算法永远不会这样做。不稳定的排序算法可以具体实现为稳定的。一种方法是手动展开键值比较，这样在其他方面具有相同键值的两个对象之间的比较将决定使用原始数据顺序中的条目作为最终匹配。但是，请记住，此顺序通常会带来额外的空间负担。扩展数据：分类排序算法：1。根据列表的大小（n），通过时间复杂度分类计算的复杂度（最差、平均和最佳性能）。一般来说，好的性能是O（nlogn），坏的性能是O（n^2）。对于排序，理想的性能是O（n）。另一方面，仅使用一个抽象密钥比较的排序算法平均至少需要o（nlogn）。2内存使用（空间复杂度）（和其他计算机资源使用）按空间复杂度分类。三。稳定的排序算法根据相等的键（换句话说，值）保持记录的相对顺序。
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