Tomcat和nginx mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，您可以使用集群或tidb
原因有很多，不尽相同。
1. 历史原因，例如，当Linux开始编写时，没有其他选项，只有C.
2。个人偏好：这些开源库是由当时的主要赞助商赞助的。赞助者喜欢C，但不想使用C，所以总是C
3。性能要求，你列出这些，都是在各自领域的性能要求到了极致，用C是个不错的选择。
4. 语言本身的影响，例如C，已经非常复杂了。如果引入，很可能不同的人会采用不同的写作方法，高低没有区别。然而，在一个开源项目中有这么多的编写方法，维护就成了一个大问题。
为什么mysql,nginx,libev,redis,linux都是用C写的？
Nginx通过libevent和Nginx的fastCGI配置（fastcgiu）建立网络连接池passip:端口）, 使用TCP 127.0.0.1:9000或UNIX套接字连接UNIX:///var/run/unix.sock文件PHP和MySQL通过MySQL*的PHP扩展连接，实现TCP连接（持久连接或非持久连接）
Tomcat和nginx mysql怎么监控读写 nginx和mysql分布式部署
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