重复id生成器 百度美团Java开发如何在高并发分布式下生成全局ID生成策略？
百度美团Java开发如何在高并发分布式下生成全局ID生成策略？
百度美团java开发如何在高并发分布式环境下生成全局ID生成策略？这种生成策略与您的数据库有很大关系。除非你想生成自己的程序，比如Oracle支持sequence，MySQL支持autoinc，MSSQL支持identified等等，你可以根据你的数据库系统采用不同的策略如果你使用ORM框架，你可以使用框架提供的策略：例如，hibernate提供了很多生成策略
UUID生成世界上唯一的ID，但它不是数字，没有顺序。这些数据中的大部分需要存入数据库。数据库中的热数据将存储在内存中，查询效率高。如果是无序的，查询会需要内存和内存硬盘之间的翻转，会影响速度，而且为了便于阅读，一般都采用全数字。用法，一般是订单号、日志号等
全局唯一ID在分布式系统中用来做什么用？
我会从子库和子表存在的问题以及如何解决来回答这个问题。。
没有办法避免这个问题，通常拆分SQL，使用多个查询，然后使用结果分别检查结果
！我们可以使用TCC编程模型来确保两个事务可以正确提交，但这种代码入侵方式相对较重！您还可以使用基于消息的数据一致性保证
！1. 使用多线程分别查询多个节点，然后汇总
MySQL分库分表之后，id主键如何处理？
感谢您的邀请！此问题与特定的业务场景和技术实现有关：
1。业务场景：如订单、付款单等敏感字段不能自动添加。它们是具有高安全级别的字段，需要一个唯一的ID作为主键。
2. 技术实现：在实际开发过程中，批量导入或处理数据时，需要考虑技术实现的性能，因此需要从多方面验证是使用自增主键还是非自增主键。
请问对于数据库的主键究竟要不要用自增id呢？
1. 如果主题不要求ID是数字，建议使用最简单的一个，即UUID，它包含机器代码、时间戳、随机数等，但UUID最终生成一个全局唯一的字符串，而不是整数，并且看起来顺序不对。
2. MySQL自己添加ID。它使用一个表来存储各种业务id。每个分布式系统插入一个ID后，生成1000万个本地号码与ID拼接，然后每个系统得到一个ID，相当于生成1000万个ID，足够长时间使用。这1000万个ID可以预先定义，并在系统启动时放入内存。因为它们只是ID，所以不会占用太多内存。MySQL可以内置到集群中，这不会影响自增IDs的使用。
3. 与MySQL的auto-increment ID类似，redis的incr实现了自动增量。每个分布式系统，比如redis，都是用incr插入一个ID，然后生成1000万个本地号码与ID拼接，如果每个系统都有一个ID，相当于生成1000万个ID，足够长时间使用。这1000万个ID可以预先定义，并在系统启动时放入内存。因为它只是一个ID，所以不会占用太多内存。Redis也可以内置到集群中，这不会影响自增ID的使用。Twitter的雪花算法与UUID类似，包括机器码、时间戳、随机数等，但最终生成的是64位整数，可以满足许多分布式系统的要求。如果Id必须是整数，建议使用snowflake而不是UUID。
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