python处理超大文件 python如何将大文件json切割为多个文件？

python如何将大文件json切割为多个文件？

谢谢你的邀请！使用Python拆分大型JSON文件。在这里我将讨论这两种方法的思想。您需要检查特定的Python语法。

1. 要将一个1.4m JSON文件划分为几个可以单独解析的独立JSON文件，您需要一次读取所有文件，然后使用for循环分段将它们保存为小分段文件。2逐行读取一定数量的数据，并将其保存为分段文件。如果1000行，而您将一个文件保存200行，则分段文件不能单独使用。您需要合并所有文件才能使用它。

以上是我对您的问题的总体想法，欢迎大家发表意见和交流

如何用python快速读取几G以上的大文件？

如果内存不足，有几种解决方案：

使用swap一次性读取（）

将大文件分为几个小于系统级内存的小文件，分别读取

使用Python根据数据大小逐块读取，使用后释放内存数据：

while True:chunkudata=fileu对象.读取（chunk size）如果不是chunk data:break yield chunk First，打开pychar的编辑器pychar。

2. 然后使用文件中的open函数打开文件，格式：open（文件地址，文件类型）。例如：F=open（“1。TXT“，”R“）表示打开文件1。TXT，只读。

3. 然后通过read函数读取文件的内容。b=f.读取（）。

4。阅读之后，我们应该记住关闭打开文件的句柄，并使用close来关闭它。f、 关闭（）。

5。然后我们把文件的内容打印出来。打印（b）

6。单击顶部菜单栏中的“运行”命令。

7. 在下面的控制台中，我们可以看到从文件中读取的内容！

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