python关联规则apriori算法 python哪个包实现apriori？

python哪个包实现apriori？

作为连接示例，尽管新的{I1，I2，I3，I4}项集满足子集{I1，I2，I3}{I1，I2，I4}都是频繁项集，但其他子集也必须满足。这里，我们特别提到剩下的两个{I1，I3，I4}，{I2，I3，I4}。所以请核实一下。如果它们不满足，根据定理1，新的项目集肯定不是频繁的。

所以修剪的过程是验证CK中所有项集的所有k-1子集是否都是频繁的（只需看看它们是否在LK-1集中）。这样，虽然需要多次检查，但不需要遍历整个数据库来筛选出许多不满意的案例。

上述方法是一种经典的Apriori算法，当k值较高（3或更多）时，这两个步骤非常有效，因为货物同时存在的可能性会随着k值的增加而显著降低

但当k=2（k=1）不使用Apriori算法时，必须遍历数据库一次，这相当于“链式触发器”），因为一个项目集通常是频繁的，所以上面两个步骤基本上没有用，我们要遍历数据库C（n，2）次，n是频繁项目集的个数。

！当然，它是基础，逻辑和洞察力。任何计算机语言都是一样的。不用说，基础的重要性，也不能说，如果基础不扎实，那就继续学吧。逻辑性好，在项目实施过程中，可以避免很多弯路。如果您正在实现一个非常复杂的项目，那么您不仅可以使用python，还可以使用许多流行的数据库。最后，欢迎您加入到ape项目的行列中来。。

不要试着自学，自学可以很少，如果都能自学，那么老师的存在是没有必要的。！在Python的新手阶段，基础是最重要的。从最基础的学习，再逐步学习更高层次的知识。当你学习到一定程度的理论知识时，你需要实践经验来充实自己。

这些实践经验需要真正的业务项目支持，但是没有实践经验的新手Python很难被企业接受。在这个时候，我们可以考虑训练和学习。

学费不仅更优惠，而且教学内容也很扎实，在课程学习过程中有真正的项目驱动学习，让你把学习的基础应用到实践中去。当你工作时，培训时间和做项目的实际经验会让你的工作更轻松。

python开发需要掌握哪些知识？

Apriori（文件名，最小支持，项开始，项结束）参数说明项结束：项目结束位置输出：

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