公认最好的排序算法 和常用的排序算法外，还有哪些奇葩而有趣的排序算法？
和常用的排序算法外，还有哪些奇葩而有趣的排序算法？
排序算法有：冒泡排序-O（n^2）鸡尾酒排序-O（n^2）插入排序-O（n^2）桶排序-O（n）需要O（k）额外空间计数排序-O（n k）需要O（n k）额外空间合并排序-O（NLog n）需要O（n）额外空间就地合并排序-O（n^2）二叉树排序-O（NLog n）预期时间；O（n^2）最坏时间；O（n）额外空间鸽子洞排序-O（n，K） 额外空间
另一种排序方法
外部排序：需要在内部和外部存储器之间进行多个数据交换
内部排序：外部排序：外部排序：内部排序：外部排序：外部排序：内部排序：外部排序：外部排序：外部排序：内部排序排序：外部排序：外部排序：外部排序：内部排序：外部排序：外部排序：外部排序：内部排序：外部排序：外部排序：内部排序：外部排序：外部排序：内部排序：外部排序：外部排序：外部排序：外部
合并排序
气泡排序快速排序
简单选择排序
堆排序
直接插入排序
希尔排序
插入排序
选择排序
交换排序
合并排序
直接插入排序：当数据按顺序排列时，执行效率最高，时间复杂度为O（n）；当数据基本按逆序排列时，执行效率最高执行效率最差，时间复杂度为O（N2）。因此，数据越接近有序，直接插入排序算法的性能越好。希尔排序：时间效率为O（n（log2n）2）直接选择排序：时间效率为O（n^2）-虽然移动次数较少，但比较次数仍然较多。堆排序：时间效率是O（nlog2n）气泡排序：时间效率是O（n^2）-因为我们必须考虑最坏的情况（所有数据元素的顺序相反），当然，最好的情况是所有数据元素都是按顺序排列的，此时，循环是n-1次，时间复杂度为O（n）快速排序：时间效率：一般情况下，时间复杂度为O（nlog2n），最坏情况是所有数据元素都是正序或逆序的。此时，每个标准元素将当前数组划分为一个子数组，子数组的大小比当前数组小1，时间复杂度为O（N2）
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