计算机逻辑运算 为什么一般电脑不会安装两个或者多个cpu，这样运算速度不是很快嘛？
为什么一般电脑不会安装两个或者多个cpu，这样运算速度不是很快嘛？
由于通用计算机（工作、家用）不需要使用多个CPU，已经能够满足计算速度的要求。
在x86时代，摩尔定律一开始就起作用了。CPU的速度正在迅速提高。
许多人并不熟练地使用286，但386出现了。386还在运行，586出局了。
除了顶级游戏、图像/视频/数据处理领域，CPU的计算能力始终超过普通用户的需求。
因此，CPU制造公司必须找到软件公司，使他们放慢他们的电脑。这样用户就有了升级电脑的需求。
摩尔定律失败后，CPU制造商开发了多核CPU。在计算频率相同的前提下，可以提高整体计算能力。
但是绝大多数用户都不知道，那么多计算能力可以做到。
在计算领域有专业的工作站和服务器，确实需要多个CPU来改进。
普通用户使用的普通计算机不涉及此领域。普通用户不想把钱花在他们不需要的东西上。尽管他们被CPU制造商和软件开发商骗了很多钱。
如何把我的几台电脑联起来做并行计算？
服务器组
设置计算功能，否则一切都没有意义；
计算软件
一些CAD和3D软件都有这个功能，只需要超高速的局域网，也就是说网线和交换机就足够了；数据线
互联可以形成并行处理的计算机阵列，或者服务器group
设置数组，这个问题也是Windows系统不支持的，这是最好的解决方案。当你买了一张卡，你会发送相应的软件。不便宜。
一个电脑可以同时安装两块CPU么？
当然，我们常说服务器主板可以安装两个CPU。例如，Intel Xeon系列CPU是为服务器计算机设计的。大部分的英特尔服务器主板都可以支持两个甚至更多的CPU，因为服务器往往需要大量的数据并行计算，而且计算量远远小于我们家的电脑，所以我们有很多资源服务器用两个CPU就可以实现更高的吞吐量。毕竟，无论是大数据计算还是网络游戏服务器，都不允许因为CPU性能不足而死机或卡住。
除了两个CPU之外，还有可以支持四个或更多CPU的主板。当然，这类计算机的计算环境并不一般，如人工智能计算、大数据服务等，但需要注意的是，多个CPU的叠加不能达到1 1=2。在数据延迟和软件优化方面，多个cpu不能完全实现多个性能改进。只是在突发的大数据量计算中更稳定，CPU利用率更低，所以有多余的能量来执行更多的任务。毕竟，对于使用这种计算机的公司来说，稳定性比一切都重要。
事实上，今天的高性能CPU对个人来说已经非常强大了。即使是i7或i9，或AMD的夏普龙7，有8个或更多的核心。随着频率的提高，单线程和多线程应用程序都可以提供强大的计算能力。几年前，两个功能最强大的CPU可能赶不上高端CPU的性能，所以在特殊情况下没有专用CPU，一个高性能CPU就足以满足99%的个人需求。
因此，随着CPU向多核发展，需要多CPU的场合越来越少。即使是一些小工作室也只配备了几台高配置的单CPU计算机，性能在大多数情况下都能满足需要。最重要的是单CPU计算机成本低、功耗低、维护成本低，即使考虑到未来的升级或折旧，它也更适合我们。
64位电脑是不是相当于2台32位电脑并行运算？
不！只是有点宽！64位不一定比32位快，当CPU计算能力太差时，大的位宽就没用了！比特宽度就像道路，主频是车速。这两条路中的一条可以通过一辆汽车，另一条可以通过两辆汽车。如果每条路只有一辆车，那么路的宽度不能决定问题，而是车速。反之亦然。如果两条路都有两辆车，狭窄的车道将成为瓶颈。此时，车道宽度的优势将得到最好的展现吧！CPU在低负载时，其实同一频率、同一架构的两个U的性能是一样的，这就是为什么小龙801在低负载时可以打败625，但在高负载时却是625挂拍
量子计算机如果普及了，那么C语言还有用吗？
量子计算机也必须编程，如果需要一种新的高级语言，它将是C语言的变体。
此外，只有机器代码和程序集必须更改。高级语言不需要改变。
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