数据结构希尔排序算法 关于数据结构，希尔排序的一个问题!那个有增量必须是奇数吗?图中书上给的增量分别是1，3，5。而下面？

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希尔排序的基本思想是在每次运行中，按照一定的间隔对元素进行分组，并将元素直接插入到每个组中，使小元素向前跳跃，逐步减小步长，使步长为1，第一次运行的步长为4，也就是说，每四个空格分成一组，每组直接插入排序

排序方法很多，包括直接插入排序、希尔排序、气泡排序、快速排序、直接选择排序和堆排序。只有直接插入排序和冒泡排序是稳定和易于实现的。根据不同的情况，每种排序方法都有各自的优点。如果平均排序方法最快，则为快速排序。

在数据结构中，那种排序方法最快，而且是稳定的，那种编程实现最简单？

1、稳定排序算法1、气泡排序2、鸡尾酒排序3、插入排序4、桶排序5、计数排序6、合并排序7、基数排序8、二叉排序树排序2、不稳定排序算法1、选择排序2、希尔排序3、组合排序4、堆排序5、平滑排序6、排序是计算机编程中的重要操作。它的功能是将任意序列的数据元素（或记录）重新排列成有序的关键字序列。一种排序算法是稳定的，即当有两个相同记录的关键字R和s时，原表中R出现在s之前，则排序后的表中R也会出现在s之前。不稳定的排序算法可能会改变相同键值中记录的相对顺序，但稳定的排序算法永远不会这样做。不稳定的排序算法可以具体实现为稳定的。一种方法是手动展开键值比较，这样在其他方面具有相同键值的两个对象之间的比较将决定使用原始数据顺序中的条目作为最终匹配。但是，请记住，此顺序通常会带来额外的空间负担。扩展数据：分类排序算法：1。根据列表的大小（n），通过时间复杂度分类计算的复杂度（最差、平均和最佳性能）。一般来说，好的性能是O（nlogn），坏的性能是O（n^2）。对于排序，理想的性能是O（n）。另一方面，仅使用一个抽象密钥比较的排序算法平均至少需要o（nlogn）。2内存使用（空间复杂度）（和其他计算机资源使用）按空间复杂度分类。三。稳定的排序算法根据相等的键（换句话说，值）保持记录的相对顺序。

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