json可以代替xml，为什么网页不用json格式来写呢？

之前的程序之间的通讯的数据载体是xml。后来在很多地方json替代了xml。主要有：

1.json格式简单，轻量，不需要前后的标签，减少数据传输的宽带。

2.js天然支持解析json，xml前后端都需要额外的解析一次。

3.json传输支持更多的类型，比如：字符串，数组，布尔值。而xml解析出来都是字符串。

而网页不用json来写，因为html是xml一个变式，html和css，js技术已非常成熟，各大浏览器都支持。不太可能让合浏览器厂商在改变规则，开发对json的支持。

大家一般用什么工具测试HTTP和json接口？

SoupUI，这是我现在用的最多的接口测试工具。

在我们日常的开发过程中，大多数是两种类型的接口：SOAP API和Rest API两种，SoupUI对这两种接口都有很好的支持，而且还支持Amazon Web Service，这个只在软件的首页上看到过，没有实际使用过。

其实很多的接口测试工具对这两种常用的接口都有很好的支持，具体的使用方法我在这里也不详细讲了，都是图形界面的操作，按照指示一步一步的新建即可完成。

其中它可以很方便地进行压力测试，也是按照提示，一步一步新建，最后的的操作页面是这样的：

可以设置：并发数、策略，压力测试的时间等。

结果可以展示：接口的最大响应时间、最小响应时间、平均响应时间、TPS等等。

非常好用，大家可以尝试。

希望我的回答，能够帮助到你！我将持续分享Java开发、架构设计、职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注；另外，关注我后私信【资料】两个字，可获取架构、大数据、面试等相关资料。

json文件是干什么的？

JSON是一种基于JavaScript语法子集的开放标准数据交换格式。JSON是基于文本的，轻量级的，通常被认为易于读/写。采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。易于阅读编写和机器解析生成，并有效地提升网络传输效率。

json指的是字符串还是对象？

对于科技行业的朋友们来说，JSON一点也不陌生。虽然我们经常和JSON打交道，但是说起JSON时，到底说的是JSON字符串呢还是JSON对象呢？

什么是JSON？

JSON它其实是一种轻量级的数据交换格式，全称是JavaScript Object Notation，可以理解为是JS对象标记。JSON独立于语言，具有自我描述性。

但我们日常说的JSON主要是指JSON这种数据格式，而不是特指JSON字符串或者对象。

JSON对象和JSON字符串的区别和联系

1、JSON对象

JSON对象是可以直接用来操作的格式，在JS中和对象一样使用 类名.方法 方式来调用。

2、JSON字符串

JSON字符串仅仅是一个字符串，只不过其字符串里的内容是合法的JSON，不能直接使用（使用前需要先转换为JSON对象）。通俗的说，JSON字符串是JSON对象的String形式。

3、JSON对象和JSON字符串是可以相互转换的。

JSON在数据传递时是以字符串形式传递的

我们说JSON只是一种数据交换格式，JSON对象在网络中传输时，最终是要转换为JSON字符串来传输的，等需要使用时再转换回JSON对象即可。

以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流 ~ 我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！

从事python后端需要学什么技术？

对于Python的学习人员需要掌握以下技术

1. 网络编程。网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的"基石"。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

2. 爬虫开发。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

3.Web开发。Web开发包含前端以及后端两大部分，前端部分，带你从"黑白"到"彩色"世界，手把手开发动态网页后端部分，带你从10行代码开始到n万行来实现并使用自己的微型Web框架，框架讲解中涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

4. IT自动化开发。IT运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率，真刀真枪的带你开发企业中最常用的项目，从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例，如:堡垒机、CMDB、全网监控、主机管理等。

5. 金融分析。金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，手把手带你从金融小白到开发量化交易策略的大拿。学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如"双均线"、"周规则交易"、"羊驼策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，让梦想照进现实，进入金融行业不再是个梦。

6. 人工智能 机器学习。人工智能时代来临，率先引入深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如:分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等。人工智能是未来科技发展的新趋势，Python作为最主要的编程语言，势必有很好的发展前景，现在学习Python也是一个很好的机会。

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