hbase列族的特点 hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？
hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？
1. HBase：基于Hadoop数据库，是NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存储非结构化数据。
2. Hive：它不存储数据，而是依赖HDFS和MapReduce，通过SQL计算和处理HDFS上的结构化数据；Hive中的表是纯逻辑表。
这两者通常一起使用。
1. HBase：实时随机查询海量详细数据，存储采集到的web数据；
2。配置单元：适用于离线批量数据计算，一般用于查询分析和统计。
Hbase的特性有哪些？
HBase不是关系数据库。它需要不同的方法来定义数据模型。HBase实际上定义了一个四维数据模型。以下是每个维度的定义：行键：每行都有一个唯一的行键。行键没有数据类型。它被认为是一个字节数组。列簇：数据按行组织成列簇。每一行都有相同的列簇，但是在行之间，相同的列簇不需要相同的列修饰符。在引擎中，HBase将列集群存储在自己的数据文件中，因此需要提前定义它们。另外，改变列簇也不容易。列修饰符：列簇定义实列，称为列修饰符。可以将列修饰符视为列本身。版本：每列可以有一个可配置的版本数。可以通过指定版本的列修饰符获取数据。
hbase和hive的差别是什么？
HBase和hive的主要区别在于它们以不同的方式存储和管理内部数据。HBase的主要特性是模仿BigTable的列潜在存储。对于大规模的数据存储，查询具有传统数据库无法比拟的优势。Hive的主要问题是数据仓库，它将HDFS上的文件目录结构映射到表。主要关注的是数据的统计。适用场景：HBase：适用于大规模数据存储，其作用可与传统数据库相比，主要侧重于数据访问。蜂巢：适用于大数据的管理、统计和处理。其功能类似于传统的数据仓库，主要集中在数据处理上。结论：在处理大数据时，注重数据存储查询，注重大数据处理结果查询，HBase无疑更适合。例如，在查询时，有类似于count、sum等的函数Hive可以满足您的需要。一般情况下，一些项目被输入到hive中进行数据处理，然后将结果导入MySQL等数据库或HBase中进行查询。至于MySQL和HBase的选择，更倾向于您处理后的数据量
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hbase列族的特点 hbase存储方法 简述HBase的主要技术特点
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