自动化测试怎么样 自动化测试的发展前景怎么样？
自动化测试的发展前景怎么样？
测试人员需要具备自动测试或测试开发的能力，这已成为测试行业的一个明显趋势。这一趋势正在扩大，发展前景十分明显。
通过《2018年度软件测试行业现状报告》，本报告虽然是全球软件从业人员调查的统计结果，但对评价国内测试行业的发展趋势具有一定的参考价值。
今年，通信能力、自动化技术能力和通用测试方法占据了前三名。
近年来，自动化测试和脚本编写的比例呈明显上升趋势，这不仅说明自动化测试技术在团队中得到重视和应用，也说明测试人员的水平在不断提高和发展。
同时，可以看出测试人员的工作是多样化的。越来越多的测试人员将自动化技术应用于日志、数据分析和质量监控。灰度和监控是右移测试的核心思想，在一定程度上是互联网和移动互联网产品测试策略的标准配置。通过开发、测试和运维的共建，可以加强灰阶的实施，提高监测覆盖率（Devops模式）。这些都对测试人员的自动化或测试开发能力提出了更高的要求。
因此，自动化技术或测试开发技术，其发展前景十分明朗。也希望测试从业者能够感知这些变化并接受它们。
公司要做软件自动化测试，该如何开展？
首先讨论是否要做，然后讨论如何做。
是否应该进行自动化不应该由某个角色决定，而是由软件产品的特定特性和测试需求决定。同时，自动化本身也有接入条件。
比如产品经常更换，也就是做自动化；比如自动化框架或工具选择不当，用例维护和扩展困难等，也是自动化失败的常见原因。
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本质上，自动化测试只是一种不同于手动测试的测试执行方法。它们都基于需求分析和测试设计。
首先，根据产品的特点和架构，选择合适的自动化测试框架和工具。例如，产品业务包含复杂的流程逻辑（包括审批流程和多用户角色），需要进行完整的流程自动化测试。这时，我们需要选择什么样的方式来进行（如关键字驱动）➕ 数据驱动测试框架，使用python（基于robot框架）进行用例开发。
其次，构建自动化环境，如开发环境（如Python+pychar）、执行环境（如Jenkins持续集成）、维护环境（如GIT）。
最后，用例开发、执行和维护。自动化测试用例的可维护性和可扩展性对自动化测试的可持续性起着重要的作用，在开发过程中需要特别注意。
如果只想学习软件测试的一方面，是学习性能测试还是自动化测试？
自动化测试和性能测试，非鱼和熊掌不能兼得。建议从自动测试入手，逐步具备自动开发和框架设计的能力，再根据情况培养性能测试的能力。二者有些是重叠的，如系统架构设计、业务逻辑等。
无论是自动测试还是性能测试，建议不要局限于测试框架和工具的使用。仅仅使用工具很难表现出一定的测试能力。
软件测试中手工测试重要还是自动化测试重要？
似乎很多人都问过这个问题。手动测试和自动测试哪个更重要❓ A:两者都很重要。没有哪个问题更重要。
我想我们可以考虑哪种方式更适合不同的场景或阶段？
手动测试和自动测试都基于对用户需求和功能需求的正确理解，以及测试对象的完整测试设计。
根据测试阶段或功能稳定性，手动测试更适合于软件模块、集成测试阶段或功能稳定性低（缺陷多、变化快等），如果此时进行自动化，会引入太多的自动化开发和维护成本。自动化测试更适合在产品迭代的后期或功能相对稳定的时候进行。它通常用在回归测试场景中（请看我随后的文章，这里将讨论自动转发）。
根据测试对象的不同，例如测试百万级元数据迁移聚合处理时，由于数据的多样性，很难通过手工测试来保证质量。当然，为了提高测试效率，保证测试质量，有必要考虑自动化的方法。在时间有限的情况下，尽可能使用自动化来覆盖重复操作。
同时，自动化不是机械应用的。根据不同的业务场景选择合适的自动化框架非常重要，可以有效地提高测试开发的效率，降低维护成本。例如，对于流程性强的业务模块，关键字驱动的测试框架更有利于用例的组织和维护。常用的自动化框架还包括数据驱动测试框架和模块化测试框架。
自动化测试的类型还应根据本地条件进行调整，如UI自动化、接口自动化等，并应根据业务特征和底层架构选择适当的类型。
最后，我们应该尽最大努力避免为了实现自动化而进行自动化，而是为了进行更有价值的测试。
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