图像识别特征提取方法 在图像分类时，一般会提取哪些传统的图像特征？

特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。

它是指利用计算机提取图像信息，确定每个图像点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是将图像上的点划分为不同的子集，这些子集通常属于孤立点、连续曲线或连续区域。

在图像分类时，一般会提取哪些传统的图像特征？

首先，2D人脸算法是小米在iphonex发布前推出的，虽然2D的安全性有点差，但最早是用来解锁手机的。

第二，人脸算法通过人工智能检测人脸结构，然后进行检查和解锁。脸部解锁主要依靠脸部的四个点，即两只眼睛、一个鼻子和一张嘴，中心点是眼睛。事实上，你应该知道你不能闭着眼睛打开手机。也就是说，当你遮盖脸部除眼睛以外的其他部位时，你可以闭上眼睛解锁手机，经过对移动AI算法的深入学习和分析，你也可以被识别。

第三，3D人脸识别比2D人脸识别更安全。因为二维人脸识别是平面识别，有时甚至连照片都可以用来解锁手机。因此，二维人脸识别只用于解锁手机，不用于支付。三维人脸识别需要手机产生三维结构光，然后识别出人脸的三维轮廓。这个轮廓可以说是独一无二的，因为这种安全性非常高，但并不意味着它是绝对安全的。一些具有高度相似性的纯合子还可以解锁对方的手机。

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