python数据分析实例 除了网络爬虫，还有哪些方法可以采集数据？
除了网络爬虫，还有哪些方法可以采集数据？
这里有三个非常好的网络爬虫工具，可以自动捕获网站数据。操作简单，易学易懂。你不需要写一行代码。感兴趣的朋友可以试试看：
这是一款非常好的国产网络爬虫软件。目前，它只支持windows平台，个人使用是免费的。你只需要创建任务和设置字段收集大部分的网页数据，内置大量的数据收集模板，就可以轻松抓取天猫、京东、淘宝、大众点评等热门网站，官方有非常详细的介绍性教学文档和示例，非常适合初学者学习和掌握：
这是一款非常智能的网络爬虫软件，与三大操作平台完全兼容，个人使用完全免费，基于人工智能技术，可以轻松识别网页中的数据，包括列表、链接、图片等。，并支持自动翻页和数据导出功能。小白用起来很好。当然，官方也有非常丰富的入门课程，可以帮助初学者更好的掌握和使用：
目前，让我们来分享一下这三款不错的网络爬虫工具，这对于大多数网站的日常爬虫来说已经足够了。只要熟悉使用流程，就能很快掌握。当然，如果您了解python等编程语言，也可以使用scratch等框架。网上也有相关的教程和资料。介绍得很详细。如果你感兴趣，你可以搜索他们。希望以上分享的内容能对您有所帮助，欢迎您添加评论和留言。
学的Python，爬虫没学好，数据分析还得用爬虫，怎么办？
1. 首先，我们要有信心，任何技术都是从入门到精通。爬虫是应用级技术。前提是学好基础技术，学好爬虫是理所当然的。基础层次的知识包括：数据结构、网络技术、操作系统、算法研究、离散数学、线性代数、微积分等知识如果时间不允许，要理解就行，但必须全面。
3. 应用层的技术是海量的，比如Python本身，大数据，crawler，各种web开发语言等等，可以说我的生活是有限的，我对它一无所知。星星之火可以燎原。如果我开始学习，我就不用担心学好了。我举一个例子：我在学校的时候不懂河内塔的算法，但是工作之后，随着知识和经验的积累，当你回首往事，你会明白的。
5. 学得不好和学得不好是有区别的，相信自己
虽然这种方法可能产生的效果很快，效率也很高，因为它使用的是设计良好的组件，你基本上可以遵循规则，当你遇到问题时，你不能下推和重建组件，您只能替换其他组件或更改组合方法；
并且您不能使用大量数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像构建块在构建高度时会崩溃一样，所以处理万级数据有点困难。因此，Excel不能用于高层建筑。毕竟，世界上没有高楼是用积木建造的。
从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的
所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香
！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学
从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显
有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子
另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多
从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是用于数据分析
当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最佳的解决方案
PS:
当然VBA是另一点。其实，我觉得VBA的学习难度和python没有太大区别，但是使用起来太难了。让我们看看个人的具体需求。这里我不详细说明具体的区别
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