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java map根据key排序 如何给map的key值排序?

浏览量:1730 时间:2021-03-12 08:26:03 作者:admin

如何给map的key值排序?

在C中,map是一种常见且易于使用的数据结构。映射是按键自动排序的,但有时我们需要按每个元素的值对映射进行排序。因为STL的sort函数不支持按值对地图排序,所以我们只能考虑另一种方法。

这是一种非常方便的使用Multimap的方法。Multimap与map类似,每个元素分为两部分:键和值。类似地,Multimap将根据键自动排序。区别在于map中的key不允许重复,而Multimap允许key重复。通过将映射中的键和值传递到Multimap,可以按值对映射进行排序。

代码如下所示:

Map<char,int> CNT,Multimap<int,char>ucnt for(Map<char,int>::iterator itr=cnt.开始()它!= 控制端()itr){ucnt.插入(pair<int,char>(itr->second,itr->first))}

1、boost::unorderedSTL::map和STL::map的区别在于STL::map根据操作符< comparison判断元素是否相同,比较元素的大小,然后选择适当的位置将它们插入到树中。因此,如果遍历映射(中间顺序遍历),则输出结果是有序的。顺序是根据运算符Lt定义的大小排序,boost::unorderedMap是计算元素的哈希值,并根据哈希值判断元素是否相同。因此,对于无序映射遍历,结果是无序的。2用法上的区别是STL::map的key需要定义operator&Lt,boost::unorderedmap需要定义hashvalue函数重载operator==。对于像string这样的内置类型,您不必担心。对于自定义类型键,需要重载运算符<或哈希值()丢失。

unorderedmap和map的区别?

Mr需要在reduce阶段进行分组,并将相同的密钥放在一起进行规范。为了实现这个目标,有两种算法:HashMap和sort。前者占用的内存太多,而排序可以通过外包对任意数量的数据进行分组,只要磁盘足够大。地图边排序是为了减少边排序的压力。spark除了提供排序方法外,还提供了hash映射,用户可以自行配置。毕竟,分类成本太高。

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