hadoop集群部署方式分别是 如何为Hadoop集群选择正确的硬件？

如何为Hadoop集群选择正确的硬件？

Hadoop是一个运行在集群环境中的大数据框架，包括分布式存储和分布式计算。

Hadoop流行的一个重要原因是它不需要很高的硬件，通常超过8g的内存可以运行Hadoop。许多研究Hadoop的程序员从部署伪集群开始，这表明Hadoop对硬件的要求非常低。但要想顺利运行Hadoop，其中一个关键点是增加内存和使用超过i5cpu。

Hadoop对内存和CPU的要求非常敏感。如果使用spark，建议内存大于32g，否则处理速度会受到很大影响，因为spark是基于内存的。

Hadoop是学习阶段的选择。商业大数据平台一般会在Hadoop的基础上进行打包，或者选择成熟的商业大数据平台。由于Hadoop的部署和操作维护比较麻烦，商业平台通常比较完善，使用起来也比较方便。

docker怎样部署hadoop集群？

Docker提供了隔离和打包Hadoop相关应用程序的完美方法。

该公司还研究了slider框架和docker如何协同工作以简化此类部署。目前，hortonworks的一个客户正在考虑在自己的数据平台上使用HDP来支持docker的方法。他们使用cloudbreak在云中的docker容器中部署Hadoop，并计划将自己的数据应用程序制作成docker映像，在yarn上运行。此外，由于其灵活性和兼容性，许多用户使用它在未知环境中进行部署。

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