redis生成全局自增id MySQL分库分表之后，id主键如何处理？
MySQL分库分表之后，id主键如何处理？
我将从存在的问题和如何做中回答这个问题。。
没有办法避免这个问题，通常拆分SQL，使用多个查询，然后使用结果分别检查结果
！我们可以使用TCC编程模型来确保两个事务可以正确提交，但这种代码入侵方式相对较重！您还可以使用基于消息的数据一致性保证
！1. 使用多线程分别查询多个节点，然后汇总
全局唯一ID在分布式系统中用来做什么用？
请问对于数据库的主键究竟要不要用自增id呢？
感谢您的邀请！此问题与特定的业务场景和技术实现有关：
1。业务场景：如订单、付款单等敏感字段不能自动添加。它们是具有高安全级别的字段，需要一个唯一的ID作为主键。
2. 技术实现：在实际开发过程中，批量导入或处理数据时，需要考虑技术实现的性能，因此需要从多方面验证是使用自增主键还是非自增主键。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb
redis生成全局自增id ID生成器 根据字符串生成唯一数字id
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
