python实现knn算法案例 要如何开始从零掌握Python机器学习？

要如何开始从零掌握Python机器学习？

我已经使用Python 7年多了，现在我正在从事视频对象识别算法的开发，使用的是同样基于Python语言的tensorflow。Python是一种解决所有问题的语言，值得拥有

！我从2012年开始学习机器学习，因为没有指导，我走了很多弯路，浪费了很多时间和精力。一开始，我读了《机器学习实践》一书。虽然我不懂，但我还是把书中所有的例子都跑了一遍，渐渐发现自己不懂算法也能达到预期的效果。然后，我会直接开发我想要的程序。当我遇到需要机器学习的部分时，我会直接复制它。一周后，演示会出来。在这个时候，你会发现你已经开始了。剩下的就是理解每种算法的范围和局限性。

不要掉进无休止的书堆里，练习和做项目

！呃，地铁到了。我要去工作了。我还没做完呢。有机会我会继续讨论的

数据可以分成几个部分做一小部分的数据测试。

计算机的内存和CPU配置也会限制计算速度，尤其是KNN，这是一个“愚蠢”的算法。

这就是它的工作原理。

为什么python编程中KNN算法分类结果跑不出来？

1. 这取决于你自己的兴趣。它不适合那个。建议用一个月的时间分别学习ui和python，并选择哪一个更吸引你。

2. 我做Python开发，同事里很多女生都做Python开发，因为我觉得多考虑Python比较简单，头发的杀伤力有限，所以问题不大

3。我曾经推荐女生学ui，我完成了，还找到了一份工作。仅此而已，但据我所知，UI端需要对颜色非常敏感，而且颜色匹配和构图不是问题，这取决于你对这些的理解。我个人建议，如果艺术和色彩在这里不是太敏感，我建议不要这样做。

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