大数据与java的关系 从java开发转到大数据开发，去哪里学习比较好？
从java开发转到大数据开发，去哪里学习比较好？
GitHub保证您免费学习
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
java开发，转大数据好还是机器学习？
感谢您的邀请
！首先，大数据技术目前正处于应用的初级阶段。大数据作为工业互联网的重要技术解决方案，在传统产业中将有广阔的发展空间。因此，大数据产业的整体发展前景仍值得期待。
Java是大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析领域常用的编程语言之一。由于Hadoop平台本身是用Java开发的，因此在Hadoop生态系统中采用Java是一种普遍现象。而且，由于Java语言本身的生态比较健全，采用Java还可以降低项目失败的风险。目前，很多从事大数据开发的技术人员都从Java程序员转移到了大数据领域，这也是Java在大数据开发领域更受欢迎的原因之一。
从目前的行业应用趋势来看，Java在未来的大数据开发领域仍然是一种通用的编程语言。一方面，Java拥有大量成熟的解决方案。另一方面，大数据平台对Java语言的支持相对完善。另外，在IT领域有大量的Java技术人才，这也是一个明显的优势。
虽然Java语言在大数据开发领域有一定的优势，但Python和go语言在大数据领域的应用非常广泛，而且这两种语言的上升趋势非常明显。未来大数据领域将有广阔的发展空间。虽然Python语言和Java语言在性能上有一定的差距，但是Python语言语法简单，库支持丰富，因此Python语言受到了程序员的欢迎。Go语言是近年来发展迅速的程序设计语言之一。相信围棋语言在未来的大数据领域将发挥其性能优势。
Java 大数据的就业前景如何？
Java开发已经进行了两年。目前，考虑大数据和物联网的转型，哪个更好？我做java开发已经两年了。不管我是朝着大数据还是物联网的方向发展，我还是应该走发展的道路。只是在未来，它可能会走向分析或管理路线。从未来职业发展的角度来看，我觉得还是走物联网的方向比较好。
第一，大数据。在大数据的方向上，我们现在需要做的是发展路线，这是非常容易改变的。开发工具可以是Java，也可以在工作中学习更多，比如开发环境Hadoop、spark、数据清理工具，甚至python。如果想转向大数据分析，就等于重新开始学习，比如统计概率。
在未来，物联网将是一个很好的方向，稍微大一点的物联网开发公司也有大数据工作。物联网的发展主要集中在嵌入式系统上，有很多东西需要学习，比如交互、传感器网络、网络系统、计算和网络生态学等，涉及的知识范围越来越广，可以引起更多的兴趣。只要你愿意学习更多的知识。
但是，不管是哪个方向，最重要的是我们自己的努力，要做到20%的专业团队顶尖，无论我们走到哪里，我们都会是高收入的人。当然，对大多数人来说，最好选择一个能提供更多就业机会、更容易找到工作、收入不错、在这个行业更有长期生命力的方向。我更看好物联网的未来发展。
更多分享请关注东方高阳。
大数据与java的关系 java转大数据后悔了 大数据难还是java难
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
