python人工智能方向 python图像识别，需要，哪些，库？

python图像识别，需要，哪些，库？

主流Python图像库：1。打开CV2。PIL（飞行员）3matplotlib.image4文件. scipy.5其他. 略读

Python只是一个编程工具。学习什么编程语言和学习后是否能找到一份好工作是两个相对独立的命题。

大学学位肯定比本科学位更难找到工作。最重要的是，在初级人才需求饱和的情况下，一个职位的应聘者可能有几百人。在选择简历时，大学学历并不占优势。除非你有其他方法证明你自己。

如果能力够了，受教育的门槛就没有预期的那么大，你应该担心如何展现自己的能力。

其实，这不是大学或Python的问题，这是互联网寒冬中的常见情况。与一般水平的程序员相比，找工作不是很容易，而且需要一定的工作经验，与你使用的编程语言没有多大关系。

最后，减少心中对薪水的希望，你可能会找到一份更好的工作。毕竟，不是每个程序员一年都能挣上百万

！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。

首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。

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