决策树经典例题及答案 决策树法的优缺点？

决策树法的优缺点？

传统统计方法中决策树的优缺点如下：

1。它可以生成可理解的规则；

2。计算量相对较小；

3。它可以处理连续和类型字段；

4。它可以清楚地显示哪些字段更重要。缺点：1。连续场的预测比较困难。对于具有时间序列的数据，需要进行大量的预处理。当类别太多时，错误可能会增加得更快。一般算法在分类时，只根据一个字段进行分类。决策树方法具有组织清晰、程序严谨、定性与定量分析相结合、方法简单、易于掌握、适用性强、应用广泛等优点。人们逐渐认识到在进行投资方案比选时，考虑时间因素，建立时间可比性原则和条件的重要性。在当今社会经济活动中，竞争日趋激烈。现代企业的经营方向面临着多种选择。如何利用最少的资源赢得最大的利润，最大限度地降低经营风险，是企业决策者经常面临的决策问题。决策树方法可以帮助企业决策者分析企业经营风险和风险经营方向。随着经济的不断发展，需要决策的企业数量必然会不断增加，决策质量的提高有赖于科学的决策方法。如果企业的决策水平提高了，企业的管理水平就一定会提高。

决策树法的过程讲解？

决策树方法的关键步骤如下：

（1）绘制决策树。决策树的绘制过程是对未来可能发生的各种事件进行仔细思考和预测的过程。这些情况用树形图表示。首先画出决策点，然后找到方案分支和方案点，最后画出概率分支。

（2）概率值由专家估计法或试验数据计算，概率值写在概率分支的位置上。

（3）从树的顶部开始，从右到左计算预期损益值。采用期望值法进行计算。如果决策目标是盈利，则比较每个分支，选择期望值最高的分支，然后修剪其他分支。

决策树的主要作用是什么？

你好，我是[htlir8087]。我很高兴为你回答。决策树是在决策过程的每个阶段之间绘制一个结构箭头图，得出不同的结果，从而选择最优的结果。功能：一是控制决策带来的风险；二是运用概率论得到最佳结果，给出最佳决策判断；三是尝试对目标类进行最佳分割。特点：组织清晰，程序严格，定性与定量分析相结合，方法简单，易于掌握，适用性强，适用范围广等。1）能生成可理解的规则；2）计算量较小；3）能处理连续型字段；4） 决策树可以清楚地显示哪些字段更重要。比较专业的理科知识，欢迎关注我。如果你喜欢我的回答，也请给我表扬或转发，你的鼓励是支持我写下来的动力，谢谢。

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