influxdb的各种问题 influxdb查看哪些是field？

influxdb查看哪些是field？

在解释influxdb的相关操作之前，让我们先来谈谈influxdb的一些专有名词以及它们代表什么。

[influxdb noun

数据库：数据库；

度量：数据库中的表；

点：表中的一行数据。

XDB中的一些独特概念

point由时间、字段和标记组成。

时间：每个数据记录的时间，也是数据库自动生成的主索引；

字段：各种记录的值；

标记：各种索引属性。

还有一个重要的术语：series

在正常配置下，MySQL只能承载2000万个数据（同时读写，表中有大的文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，而且您不关心投资成本，请使用cluster和tidb

在influxdb中，database、series和point与数据库系统中的database、table和column的概念类似。在创建所有数据项时，会自动添加两个字段：时间、数据创建时间、时间戳类型和序列数字字段由influxdb数据库维护，类似MySQL的主键概念。例如，让我们用以下数据创建一个序列

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