mysql数据库 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果整体数据量特别大，不考虑投资成本，可以使用cluster，使用tidb
下面是MySQL中文手册的解释：MySQL 3.22限制的表大小是4GB。由于MySQL 3.23中使用了MyISAM存储引擎，最大表大小增加到65536tb（2567–1字节）。由于允许的表大小较大，MySQL数据库的最大有效表大小通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL的内部限制决定的。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间中，该表空间可以由多个文件创建。这样，表的大小就可以超过单个文件的最大大小。表空间可以包括原始磁盘分区，从而使大型表成为可能。表空间的最大容量为64tb。下表列出了操作系统文件大小限制的一些示例。这只是一个初步的指南，不是最后的指南。有关最新信息，请参阅有关操作系统的文档。操作系统文件大小限制Linux 2.2-intel 32位2GB（LFS:4GB）Linux 2.4（使用ext3文件系统）4tb Solaris 9/10 16TB Netware w/NSS文件系统8tb Win32 w/fat/FAT32 2GB/4GB Win32 w/NTFS 2TB（可能更大）MacOS X w/HFS 2TB
感谢您的邀请。理论上，MySQL并不限制数据库本身的容量。具体来说，这取决于数据库使用的存储引擎。这里我们以MyISAM和InnoDB为例。MyISAM对其数据文件的大小没有任何限制。文件的大小取决于操作系统对每个文件系统中单个文件大小的限制。InnoDB是不同的。MySQL将每个表空间的大小限制为64t。每个表空间可以有一个或多个文件。单个文件的大小也取决于操作系统，但同一表空间中所有文件的总数不能超过64t。
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