mongodb优化查询效率 Mongodb存储用户历史数据，时间轴展示，怎么查询效率高？

Mongodb存储用户历史数据，时间轴展示，怎么查询效率高？

您可以考虑使用mongodb的固定集存储，但是不允许修改或删除固定集，并且只能存储您设置大小的数据。有一定的限制，但查询非常快速有序。也可以使用公共集存储，根据时间和用户ID建立复合索引，提高查询效率。对于这样的累积数据，最好有一个分割线存储机制。不常用的数据应该存储在其他表中，经常需要检索的数据应该分开存储，因为不是所有用户每次都需要查询所有数据。欢迎添加更好的方法。

mongodb为什么比mysql快？

首先是内存映射机制，数据不是持久到存储设备，而是临时存储在内存中，这提高了IO效率和操作系统对存储介质的性能损失。其次，NoSQL不使用SQL，它只是不使用关系。如果没有关系，则意味着每个数据都有一个单独的存储空间，然后一个聚合索引指向它。搜索性能肯定会提高。第三，语言。使用JavaScript语法进行操作更高效、更直接。这就是为什么mongodb对于关系数据库更有效的原因。但是我们不能只注重效率，这种数据库设计也带来了一些弊端。比如数据关系的维护会带来大量的冗余数据，客户端代码需要对数据库进行大量的IO操作，数据挖掘很难实现等等。因此，应为应用系统选择合适的数据存储介质是当务之急。

mongodb如何定位？

Mongo数据库本身介于redis内存数据库和MySQL数据库之间。

以下重点介绍Mongo的优势。

Mongo V redis，

1:redis受内存限制，不能存储海量数据；Mongo可以存储海量数据。

2:Redis只支持简单的string、hash、list、set和Zset数据结构，Mongo支持文档类型的数据结构，可以说是JSON字符串。这个数据结构是多么的灵活和方便，我不需要过多的介绍。

3:redis能提供复杂的查询吗？蒙哥笑了笑，什么也没说。

4:redis是否有内置的数据分析功能（MapReduce）？

让我们看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以轻松分发和扩展，而无需停机或更改应用程序。

事实上，它们各有优缺点，对应不同的数据库应用场景。

我什么时候需要Mongo？

Mongo实际上弥补了redis和mysql的不足。在爬虫程序中，个人经常使用Mongo来保存被爬网的数据，而redis则保存要爬网的链接，并用于网页重复数据消除。

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