大数据架构师需要掌握什么 数据架构师是干什么的？

数据架构师是干什么的？

数据架构师是为设计和开发大数据平台而制定的数据架构规范和核心代码。围绕数据基础设施和数据处理系统的升级优化，攻关技术攻关，不断提升核心系统性能，确保系统安全、稳定、高效运行。

大数据架构师要学什么专业？

如果你想成为大数据架构师，最好报考大数据专业或信息技术相关专业

大数据工作可分为两类。作为一名大数据开发人员，你必须在大数据编程方面表现出色，熟悉Hadoop、pig、hive、HBase、Spark framework你的职能角色是大数据工程师、顾问、大数据架构师，其次是大数据分析职能（这更令人兴奋，因为你也可以在大数据管理的基础上进行分析）。在这里，您将同时进行数据分析和大数据编程。熟悉Hadoop和spark框架，精通统计、分析、数据科学方法、Python编程工具的研发。你的职能是成为大数据分析师、顾问、大数据科学家，为产生大量数据的行业的公司提供大数据方面的就业机会。尤其是在医疗、医药、金融服务、物流、物联网、制造业等领域。

大数据架构师工作职能有哪些？

主要职责是确认和评估系统需求，给出开发规范，构建系统实现的核心框架，并明确技术细节，明确技术人员的主要难点。

那么如何从程序员变成架构师呢？我总结了以下几个方面：[t

首先，程序员想朝着架构师的方向发展，然后思考程序员和架构师之间的差距，如何努力去遇到一个优秀的架构师，所以关注的范围是不同的。程序员关注具体细节，架构师关注“宏视角”，整个过程从全局出发，不能只关注编写代码。

架构师的主要任务不是编写特定的软件程序，而是从事更高层次的开发架构工作。因此，要成为一名建筑师，必须提高自己的技术能力，基础必须扎实。还要掌握一些知识来提高自己的抽象能力和建模能力，因为架构师需要具备的是能够从复杂的需求中抽象出一个共同的东西。

优秀的架构师需要满足业务需要，能够灵活地理解不同人员的技能。同时，他们还需要了解各种框架，熟悉应用程序，干净明了地适应现场。这些都需要程序员的长期积累，从开发工作中提高他们的技术水平，从项目的积累中提高他们的业务能力。

架构师注重宏观，但明确微观；开发框架，但精通需求；精通当前技术，但也展望未来发展。做一名建筑师不是一夜之间就能突破的。它是从基础做起，一点一点积累起来的。作为一名程序员，我们应该为自己打下良好的基础，拓宽视野，用自律意识和积极意识激励自己，跨出台阶，成为合格的建筑师。

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