异步一定是多线程 python异步协程跟多进程、多线程哪个效率高？
python异步协程跟多进程、多线程哪个效率高？
Python多线程不能有效，因为它有一个Gil锁，所以不能并发执行。
排除一个，留下异步进程。效率的高低取决于计算密集型任务和进程间通信的频率。
还要记住，单个进程是异步的，只有一个核心在满负荷工作，而多进程可以利用多核功能。
最后，可以混合使用多处理和异步。这种结构与go有点类似，可能是最有效的组合。
在什么情况下单线程比多线程效率高？
1. 多线程有线程切换的代价。如果执行时间短，线程切换将浪费时间
2。当存在资源争用时，多线程往往会导致锁定并消耗资源
相反，多线程的执行效率必须低于单线程
准并行的意义在于它不是同时的。单核CPU一次只能执行一个机器指针。
多线程是将CPU的PC指针运行分解成非常小的时间片，并将这些时间片分配到不同的进程和线程之间运行。
这样，CPU就不会在某些事务中长时间阻塞，导致无法处理其他事务。
例如，在发送和接收或计算大数据时，软件需要刷新显示界面和人机交互。
假设发送和接收数据或计算数据需要几秒钟。如果使用单线程，在数据处理的几秒钟内无法显示人机交互，那么用户就会在界面上进行操作，程序也不会响应。
如果使用多线程，在数据处理线程处理一段时间后，CPU指针暂停数据处理线程程序的执行并转到接口处理程序的执行，则当用户操作时，程序不会无响应。
多线程的执行效率一定高于单线程吗？
谢谢。
让我们先来了解一下这两者的含义和关系
什么是多线程？
多线程是指从软件或硬件实现多线程并发执行的技术。更重要的是要解决CPU调度多个进程的问题，使这些进程看起来是同时执行的（实际上是交替运行的）。
多线程的问题是明确的和单一的。基本上，最大的问题是线程安全。在Java语言中，为了编写出高质量的多线程代码，需要对JVM内存模型、指令重排等有深入的了解。
什么是算法？
简而言之，算法是指所有明确定义的计算过程，它以一个或一组值作为输入内容，产生一个或一组值作为输出结果。因此，该算法表示一系列计算步骤，用于将输入转换为输出。
该算法有几个特点：指令清晰、实用有效、有限
几种著名的算法有：
傅立叶变换和快速傅立叶变换
Dijkstra算法
RSA算法
比例演算算法
随机数生成算法
太多的例子都没有一个接一个
两个中哪一个快？这实在不可比。不管是场景和实现，这实在不合适
有兴趣交流的朋友可以关注我，和我互动，谢谢
其实每个处理器的内核都是一个CPU处理设备，只对应一个英特尔的处理器支持超线程技术，也就是说，一个内核可以模拟两个线程，这意味着一个内核可以在一段时间内同时处理两个任务，从而提高了CPU的利用率。上面的解释不那么容易理解。为了举例说明，让我们看一下下面的图像说明。
正常情况下，一个窗口对应一个柜员，超线程技术相当于一个柜员管理两个窗口，用左右手同时处理两个窗口的业务，大大提高了核心的使用效率，提高了业务处理速度。虽然处理速度比单核和单线程快，但不如两核同时工作，所以只有真正的多核才是硬道理。
算法和多线程哪个快？为何？
看看现场；
效率的瓶颈不在代码上，比如IO操作使用最多，
下载器，下载服务器，每个接口给你500K的速度，那多线程相当于500*n，本地网络最高每秒2m，可以自然打开3~5个线程快；
replicator，windows操作系统复制文件的速度非常慢，因为负责复制的API可以防止系统阻塞其他线程，从而提高速度。如果使用java编写多线程IO流副本，速度大约快8倍；
在这种情况下，速度或效率的关键不是java的处理能力，而是接口限制成为瓶颈；
举个反例，如果遍历一个集合和打印值，多线程的效率明显低于单线程；因为实际上时间太多，单线程的效率高于单线程。但成本也相对较高。
你可以参考我以前的文章https://www.toutiao.com/i6498638821624644110/
协程和多线程都不适用于CPU密集型计算，但适用于I/O密集型计算。Gil对I/O密集型程序中的多线程没有影响。
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