数据结构多关键字排序 数据结构里面的“基数排序”到底是什么？
数据结构里面的“基数排序”到底是什么？
基本：
线性列表、链表、堆栈、队列
排序：
快速排序、堆排序、合并排序、希尔排序、插入排序、选择排序
二叉树：
前序、中序、后序遍历、层次遍历，包括递归算法和非递归算法
AVL树，哈夫曼代码
二叉树和树，森林转换，线程树
图算法：
深度优先遍历算法，广度优先遍历算法，最小生成树，最短路径
字符串：
搜索子串，KMP算法
以上都是比较基本的算法，大家一定要了解
1。插入排序（直接插入排序和希尔排序）2。选择排序（直接选择排序和堆排序）3。交换排序（气泡排序和快速排序）4。合并排序5基排序直接插入排序：将上一个排序顺序中的下一个数字逐个相加。在直接插入排序过程中，一条记录的插入排序称为一次排序；直接插入排序从第二条记录开始，因此长度为n的记录序列需要排序n-1次才能完成整个序列的排序。时间复杂度为O（N2）。希尔排序：希尔排序也称为缩减增量排序。增量Di可以用不同的方式选择，但最后一个排序的增量必须是1，最简单的是Di 1=Di/2（取小值）。时间复杂度为O（n（log2n）2）。直选排序说明：每次排序后，找出最小的一个，并将其插入之前的排序顺序中。类似地，一个有n条记录的序列应该被排序n-1次。时间复杂度为O（N2）。气泡排序：比较两个，把大的移回去。通过第一次气泡排序，将要排序的n条记录中关键字最大的记录排列到序列的最后一个位置。然后序列中的第一个n-1记录被排序为第二个气泡。。。对于n个记录的序列，总共需要n个气泡排序。时间复杂度为O（N2）。快速排序：也称为分区交换排序，是冒泡排序方法的改进。时间复杂度为O（nlog2n）。合并排序：将两个或多个有序数据序列合并成一个有序数据序列的过程。时间复杂度为O（nlog2n）。
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