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mysql 差集 mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

浏览量:1298 时间:2021-03-12 06:49:14 作者:admin

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大文本字段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。

当然,如果整体数据量特别大,而且你不在乎投资成本,可以使用cluster或tidb

Select

field 1,field 2

from

Table 1

union

Select

field 1,field 2

from Table 2

hello。

在mysql中,如何合并两个不同的数据以及具有相同结构的表。

1. 使用主键进行合并的规则是什么?如何处理重复的主键;

2。您要备份什么格式的文件和SQL语句?导入mysql,然后进行处理;

3。详细说明,粘贴相关文字内容。

键取决于表中是否有冲突,例如主键是否重复,是否有自增长字段

如果没有,只需还原数据,或者还原到两个表中,然后插入

联合查询。如果字段名相同,可以设置别名select a.name as aname,b.name as bName from ainner join b on a.id=b.id

mysql 差集 mysql恢复某个表数据 mysql两个表的数据合并

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