mysql分布式事务解决方案 普通公司员工的编程水平与阿里巴巴有多大差距？

普通公司员工的编程水平与阿里巴巴有多大差距？

作为一名从事编程工作十多年的老程序员，虽然从未在阿里巴巴工作过，但他在跳槽时拒绝了百度和腾讯的邀请，选择了一家更适合自己的互联网公司。他的编程水平的主要决定因素是他有一个良好的环境来培养他的基本技能。日前，他回答了一个问题，即哪个公司的编码水平高还是低，对于大公司还是小公司来说都有外部因素，但主要还是自己的。他们没有决心提高自己的编码水平。不管外部环境有多好，都没有多大意义。

由于阿里巴巴等大公司的全方位安排，提交代码通常需要得到领导的批准，这样可以在一定程度上大大提高代码的质量。审计机制将更加严格，测试控制也将更加严格。普通的小公司在人员配备上可能会少一点，控制也会在一定程度上差一点，严格规范的制度可以促进程序员更深层次的提高，但实质上是他们是否想做得更好，是否想提高得更快。

事实上，说到阿里巴巴这样的大公司，主要是人们的心态问题。他们认为大公司必须比小公司更标准化。那些经历过大公司的人仍然认为他们只是其中的一个螺丝钉。他们还想去小公司，让他们玩得更彻底。小公司的人渴望大公司的待遇和标准化。就像未婚的人一样，他们总是想进入被围困的城市，他们羡慕未婚者的自由。其实，来回是一回事。

有一次，为了进入一家大公司，我放弃了一家中型公司的技术经理职位。现在，这不值得想象。当我进入一家成熟的大公司时，我的贡献只是沧海一粟。很难上去，真正的机会还在初创公司或中小企业。当然，这些东西需要亲身经历，当你年轻充满活力的时候，你会觉得很难欣赏。你只是觉得自己做出了正确的选择和实践，把真理和知识区别开来。

我希望我能帮助你。

当数据库扼住系统性能咽喉，直接分库分表能解决吗？

子数据库和子表是一种相对落后的优化方法，因为成本相对较高。

遇到数据库瓶颈：

-首先考虑SQL优化，这是最简单的方法。对现有系统没有影响。

-第二个是考虑数据库读写分离，这也是一个相对简单的方法。在数据库级配置中，系统级只需要调整获取数据库连接的逻辑即可。读取数据时，可以同时获得主库和从库连接。写入数据时，仅获取主库连接。

-考虑添加缓存层。数据缓存在缓存中，再次访问时不再从数据库检索。通常，缓存层对系统是透明的，对系统本身没有影响。但是，cache的引入也引入了相应的需要考虑的问题，如雪崩、命中率、分布式cache等]-还有一种非技术手段，就是改变需求。性能问题的原因是否不合理？还是要求太复杂？需求可以简化吗？这种方法对系统的影响相对较小。

-最后，考虑子数据库和子表。优先考虑子数据库，因为它比子表简单。将相应的表移动到新的数据库中，并调整系统的逻辑以获得数据库连接。在这里，我们需要考虑移动哪些表。在提高性能的前提下，我们首先尝试避免分布式事务。

-最后，考虑子表。子表的主要原因是单个表中的数据量很大。子表分为纵断面和横断面。垂直剪切是按列剪切的，例如用户表。常用信息为基本信息表，其他信息为明细表。横切是按行切割。例如，一个有1亿数据的表被分成10个有1000万数据的表。这涉及到数据应该存储在哪个表中或从哪个表中获取。在表被划分之后，可以对数据库进行进一步的优化。

-如果涉及分布式事务，应考虑如何保证分布式事务。理论上，2个，3个，帕克斯，帽子，底座。相应中间件的使用。

系统的设计和优化不是模仿的问题，而是需要根据实际场景进行处理。

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